在ROI中檢測臉部中心

Question

我試圖在我的臉部中心進入ROI時收到消息，是否有可能檢測到？或者它不以那種方式工作？ （我剛開始跟OpenCV的）

這是我的代碼：

import cv2 
import sys 
import numpy as np 

cascPath = 'haarcascade_frontalface_default.xml' 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    ret, frame = video_capture.read() 
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    roiLeft = frame[0:0, 200:480] 
    roiRight = frame[640:0, 440:480] 
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=1.2, 
     minNeighbors=1, 
     minSize=(120, 120), 
     flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
    ) 

    for (x, y, w, h) in faces: 
     centerFrame = x+w/2,y+h/2 
     cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),10,(0,0,255),-1) 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     if centerFrame in frame[640:0, 440:480]: 
      print("OOOOOOOOHHHHHHHH") 

    cv2.imshow('Video', frame) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

一個可能的解決方案（辦法）是：

1：確定平均分你的臉的顏色&最大HSV值。 2：具有cv2.inRange(hsv, COLOR_MIN, COLOR_MAX)值的閾值ROI部分。

3：如果圖像包含在定義的HSV值之間的HSV值，圖像的部分將是白色的，否則黑

像這樣：

4：查找輪廓區域，因爲你說你要你的臉被識別，所以我認爲面積應該至少8000或更多，如果輪廓面積相等或最大，那麼它是你的臉不是。

閱讀blog，Global Threholding部分，提取粉紅色。