最有效的方法把一個5D陣列成熊貓數據幀

Question

我有一個5D陣列稱爲預測與[6,288,37,90,107]一個形狀，其中6是變量的個數，
288是時間序列的那些變量，
37是k地點，
90是j地點，
107是i地點。
我想要一個pandas dataframe，其中包含每個k,j,i位置上的每個可變時間序列的列，因此當然會有很多列。
然後我想以某種方式獲取每列的名稱。
例如，第一列是var1_k_j_i = predictors[0,:,0,0,0]
除了在這個名字其實我是想了k location，j location，
和i location而不是k_j_i。
既然有這麼多我不能手工做這個，所以我希望有一個建議，以最好的方式將它組織成一個熊貓數據框，並獲得名稱？一個循環可能？

因此總之，在這個結尾，我希望我的預測變量的5D陣列變成一個大熊貓數據框，其中每列是位於不同k，j，i位置的變量，變量和位置的對應名稱在數據幀的標題或第一行中。

Answer 1

聽起來像你需要在這裏重新塑造樂趣。

要解決位置i，j，k很容易就像使用重塑一樣。然後，我不確定是否可以再次重塑以獲得所需的2D表示形式，因此我將爲您提供一個循環，如下所示。

import itertools 
import pandas as pd 

dfs = [] 
new_matrix = matrix.reshape([6,288,37*90*107]) 
for var range(6): 
    iterator = itertools.product(range(37), range(90), range(107)) 
    columns = ['var%i_' % var + '_'.join(map(str, x)) for x in iterator] 
    dfs.append(pd.DataFrame(new_matrix[var])) 

result = pd.concat(dfs)