類型錯誤： '功能' 對象未在tensorflow

Question

腳標有使用tensorflow.Varaible一些錯誤：

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 784]) 
W = tf.Variable(tf.zeros[784,10]) 
b = tf.Variable(tf.zeros[10]) 

，但它顯示錯誤：

TypeError:Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-8-3086abe5ee8f> in <module>() 
----> 1 W = tf.Variable(tf.zeros[784,10]) 
    2 b = tf.Variable(tf.zeros[10]) 

類型錯誤： '功能' 對象不是可下標

我不知道哪裏有錯，有人可以幫我嗎（張量流版本是0.12.0）

Answer 1

這是Python3告訴你什麼時候你試着下標一些沒有爲下標定義的適當方法的東西。

嘗試下標的int：

1[1]  
TypeError: 'int' object is not subscriptable 

嘗試標a function：

(lambda: 1)[1] 
TypeError: 'function' object is not subscriptable 

但從list得到一個值應該工作

[1,2,3][1] 
2 

因此，它看起來像zeros是一個函數，whic可以使用parens調用h，但不能使用方括號括起來。

Answer 2

W=tf.Variable(tf.zeros([784,10])) 
b=tf.Variable(tf.zeros([10]))