設置散點透明度從數據陣列中matplotlib情節

我繪製與matplotlib數據，我已經從兩個numpy的陣列獲得的散點圖= 10，label =「time 0」）設置散點透明度從數據陣列中matplotlib情節

我想添加關於每個點的偏心度的信息。爲此，我有p_100和tgw_e100，ecc_100其項目範圍從0到1

相同長度的第三組所以我想從ecc_100創造某種設置使用數據我點的透明度陰影比例。

我已經試過這樣：

ax1.scatter(p_100,tgw_e100,color='m',alpha = ecc_100,s=10,label="time 0")

但我得到這個錯誤：

ValueError: setting an array element with a sequence.

來源

2014-11-04 Argentina

另一種選擇是使用的cmap參數提供一個顏色表，和c參數提供的你有多黑/光所需的顏色映射。看看這個問題：matplotlib colorbar for scatter

這裏是所有的matplotlib色彩地圖：http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html我建議像PuRd這樣的順序色彩地圖。如果顏色在相反方向變暗，則可以通過在名稱後面追加_r來使用「反轉」顏色表，如PuRd_r。

嘗試了這一點：

ax1.scatter(p_100, tgw_e100, c=ecc_100, cmap='PuRd', s=10, label='time 0')

希望幫助！

來源

2014-11-04 19:39:56

按照documentation阿爾法只能是一個標量值。

因此，我看不到任何其他方式，而不是一個一個循環遍歷所有的點。

for x, y, a in zip(p_100, tgw_e100, ecc_100): 
    ax1.scatter(x, y, color='m',alpha = a, s=10)

我認爲標籤將是相當怪異的，所以你可能需要手工創建的傳說。我從我的解決方案中省略了這一點。

我想一個補丁，使alpha關鍵字參數行爲像c和s將受到歡迎。

更新2015年5月6日 據this issue，改變alpha接受一個數組是不會發生的。錯誤報告建議通過RGBA數組設置顏色來控制alpha值。這聽起來比我自己繪製每個點的建議要好。

c = np.asarray([(0, 0, 1, a) for a in alpha]) 
scatter(x, y, color=c, edgecolors=c)

來源

2014-11-04 15:41:46

設置散點透明度從數據陣列中matplotlib情節

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