詮釋點Matplotlib情節

給出一個DataFrame，如：詮釋點Matplotlib情節

   LIST_PRICE  SOLD_PRICE 
MOYRLD  
1999-03-31 317062.500000 314800 
1999-06-30 320900.000000 307100 
1999-09-30 400616.666667 366160 
1999-12-31 359900.000000 NaN 
2000-03-31 359785.714286 330750

使用代碼：

import matplotlib.dates as mdates 
ax3=df5.plot() 
ax3.set_ylim(100000,600000) 
ax3.set_title('Heatherwood-Quarterly')

我產生這樣一個情節：

Heatherwood example

我無法弄清楚如何讓軸附加一個nnotation？這個例子Annotate Time Series plot in Matplotlib非常接近，但我不知道如何從DataFrame指定x軸和y軸？

所以應該接近：

ax3.annotate('Test', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>')) 

fig.autofmt_xdate() 
plt.show()

但我應該使用什麼來代替x[1]和y[1]得到軸？我試圖['MORLD'][1]和['SOLD_PRICE'][1]，並得到index out of range ......

來源

2013-07-26 dartdog

廁所在最後一個環節：http://pandas.pydata.org/pandas -docs/dev/cookbook.html＃plotting – Jeff

似乎沒有在Dataframe索引中使用Dataframe？ – dartdog

隨着大熊貓0.11.0和matplotlib 1.2.1看來，如果你使用'ax.annotate（ '測試'，（df5.index正常運行[1]，DF5 [ 'SOLD_PRICE'] [1]），.. 。。。至少如果你的'DataFrame'的索引是'DatetimeIndex'。 – hooy

您可以用DataFrame的index屬性訪問索引值。所以，你可以簡單地使用

ax3.annotate('Test', 
      (df5.index[1], df5['SOLD_PRICE'][1]), 
      xytext=(15, 15), 
      textcoords='offset points', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

這給（根據您的樣本數據）以下的輸出：

enter image description here

來源

2013-07-27 20:00:03 hooy

非常有幫助，謝謝！ – dartdog

詮釋點Matplotlib情節

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