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好吧，我對這裏的HMM概念比較陌生。遊戲中的隱馬爾可夫模型
我現在知道的是，對於具有指定數量的狀態（N），指定數量的觀察符號（M）和給定的觀測序列（O）的未知模型，我們可以找到一個模型， O.
利用這種概率我已經建立了利用所述代碼從該文檔http://www.cs.sjsu.edu/~stamp/RUA/HMM.pdf一個HMM - >第7節的僞代碼
AB和P1的初始值在約1/N和1/M。我使用matlab生成數字，以便數字不準確但相似。
現在讓我們說O的長度是1000，然後根據僞代碼將它提供給HMM。最後是我得到一個模型的A，B和丕，調整自己適合O.我到目前爲止正確的進行？
如果是這樣，我想要做的下一件事是找到未來可能的觀察1001（o1001）。
隨着我對HMMs的片狀理解，我需要做的是從我最後得到的，採取最可能的狀態（從A學習1000次觀察後），並找出最可能的觀察結果從它（通過查看來自A的狀態的B矩陣的行）
我不太確定如何去預測第1001次觀察的最後部分。如果我到目前爲止正處於正確的軌道上，有人能讓我知道嗎？