如何用另一列的數據創建一個新的熊貓數據框列

我有一個由列表字典創建的熊貓數據框。我想分解日期下的條目並創建一個名爲'Story'的新列。如何用另一列的數據創建一個新的熊貓數據框列

       2017-01-31   2017-02-01 
Gates, Bill.   [[SPGC-14075, 0.5]]     [0] 
Jobs, Steve.   [[SPGC-14075, 3.5]]     [0] 
Jobs, Steve.    [[SPGC-9456, 2.5]]     [0] 
White, John ANDERSON. [[SPGC-14075, 1.75]] [[SPGC-9456, 5.25]]

理想輸出：

      Story   2017-01-31 2017-02-01 
Gates, Bill.   SPGC-14075   0.5     0 
Jobs, Steve.   SPGC-14075   3.5     0 
Jobs, Steve.   SPGC-94562   .5     0 
White, John ANDERSON. SPGC-14075  1.75     0 
White, John ANDERSON. SPGC-9456   0     5.25

我如何去這樣做使用熊貓數據幀操作？

編輯：

使用nanojohn的解決方案我得到了這個輸出。八九不離十。仍然需要在2017-02-01分解最後一個條目。

     2017-01-31   2017-02-01  Story 
Gates, Bill.     0.50     0 SPGC-14075 
Jobs, Steve.     3.50     0 SPGC-14075 
Jobs, Steve.     2.50     0 SPGC-9456 
White, John ANDERSON.  1.75 [SPGC-9456, 5.25] SPGC-14075

來源

2017-08-02 jenkelblankel

可能比較容易從列表的字典做到這一點，是不是？您在創建數據框之前編輯您的字典。 – Stael

我需要在字典中製作SPGCs鍵嗎？ – jenkelblankel

我以爲你會希望'Story'作爲鍵值，'SPGC -...'作爲值，但是有很多方法可以實現dict - > dataframe轉換。 – Stael

您可以嘗試使用.apply()方法如下（假設你的數據幀是在一個叫df變量）：

df['Story'] = df['2017-01-31'].apply(lambda x: x[0][0]) 
df['2017-01-31'] = df['2017-01-31'].apply(lambda x: x[0][1]) 
df['2017-02-01'] = df['2017-02-01'].apply(lambda x: x[0])

來源

2017-08-02 13:57:40 nanojohn

我將該解決方案的輸出發佈到原始文章中。似乎90％的工作方式。 – jenkelblankel

據我所知apply並不會將新項目添加到行索引 – Stael

如何用另一列的數據創建一個新的熊貓數據框列

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