需要很長時間的Mongo聚合查詢

Question

我對具有40k文檔的集合進行了聚合查詢。

{ aggregate: "REV_TABLE", pipeline: [ { $match: { r: { $lte: 1486066601 }, ISDI_ID: "17" } }, { $group: { _id: "$l", maxVer: { $max: "$r" } } } ] } 

我有兩個索引：{ 「R」：1}和{ 「R」：1， 「ISDI」：1}和背景索引是上。 最初當文件很小時，它曾經花費了< 100ms。 現在，因爲它大約35k +它需要超過300ms。

這是預期的，我猜35k不是那麼大，但爲什麼查詢花了這麼長時間才能回來。

Answer 1

我建議看看Analyzing Query Performance in MongoDB的文檔。

您可以在其末尾運行查詢（例如db.collection.aggregate(yourQuery).explain('executionStats')），您將得到一個輸出，分析查詢各部分的性能，包括索引掃描的時間，正在使用的索引，等等。然後你可以採取措施來優化你的查詢。或者，如果沒有其他方法可以優化它，那麼您就會知道這只是因爲您要彙總大量文檔而造成的後果。

請記住，聚合通常也用於「管理員後端」和數據分析，而且由於聚合過程繁重，因此不常用於面向消費者的應用程序。聚合收集只需要很長時間。

您也可以讓MongoDB自動將緩慢查詢的查詢計劃轉儲到您的集合中（閱讀Database Profiling in MongoDB）。

例如，運行db.setProfilingLevel(1,20)會將超過20ms的任何操作的查詢計劃轉儲到名爲system.profile的集合中。