如何使用張量流中的CNN特徵進行對象檢測？

Question

我正在嘗試結束檢測（本地化）圖像中的對象的統一模型。對象本身可以有多種類型，如「野外文本」，但對象的周圍特徵應該確定感興趣區域的位置。

就像檢測人臉一樣，不考慮臉部本身的特徵。即它在脖子上的某種憤怒距離。

我期待的輸出是對象的座標，或像圖像網格格式來生成邊界框，如：[xmin，ymin，xmax，ymax] 我有一個包含500個圖像的數據集。基於周圍特徵的張量流中有物體檢測的例子嗎？即來自conv1或conv2的特徵圖。 ？

Answer 1

有物體檢測/定位，你可以檢查出Tensorflow基礎的框架： https://github.com/Russell91/TensorBox

雖然，我不知道這500張圖片就足以成功地重新訓練提供模型（一個或多個）。