想要提高矩陣計算，OpenMP或CUDA的運算速度嗎？

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我的電腦：CPU：intel i7; GPU：512MBNVIDIA®Quadro®NVS3100M

哪一個更適合提高計算速度？ OpenMP或CUDA？

（PS。我普遍認爲，GPU比CPU更多的內核，因此，CUDA可提高比OpenMP的更多多次？）

2013-01-31 lightrek

您應該嘗試它們並進行基準測試。 –

是的，但是我會在1年多前學習一點CUDA，並且不瞭解OpenMP。學習OpenMP需要多長時間？ – lightrek

我希望你會使用優化庫tbh。 –

從我的經驗（作爲一個學校項目工作，在大多數情況下，一箇中等大小的數組的計算時間，我會說不到2000 * 2000，幾乎是相同的，實際的計算時間取決於您的計算機的工作負載（通常當你在openMP上工作時，你會與其他人共享一個集羣，所以確保你單獨運行你的應用程序，這樣你可能會得到更好的結果））

但是，如果你擅長CUDA，GPU是這些計算的東西非常強大，當我在做我的工作時CUDA項目，官方網站上有很多很好的資料。對於openMP，它只是一個庫，如果你擅長c或C++，不應該對你使用它有任何問題（但是openMP的編譯器是錯誤的，不要相信它，嘗試記錄任何東西）。

而且我假設你有CUDA的經驗，不難找到一些我認爲很好的例子。但CUDA真的是虛擬的，無法調試，所以我建議您先嚐試openMP，它應該更容易。

2013-01-31 23:59:14 Gogorush

當然可以調試CUDA！ Nvidia也爲cuda-gdb提供了強大的gui，你可以在visual studio或eclipse中使用eclipse！ – hubs

我想這取決於你的應用是什麼，你如何去試圖實施改進。請記住，每個優化都有折衷。例如，GPU通常使用半精度浮點，並且有編譯器選項允許您繞過IEEE標準的某些方面，這會以犧牲精度等爲代價帶來一些額外的速度。

2013-01-31 22:41:36

CUDA現在已經有了很長時間的雙精度。我覺得這有點不可回答，它基本上是說「取決於」，而沒有給出它所依賴的合理標準。 – us2012

的確如此，儘管標準應該是原始問題的一部分;沒有這些，就沒有辦法知道使用哪種「正確」的技術。 –

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