lasagne.layers.DenseLayer：「__init __（）至少需要3個參數」

Question

我正在使用Lasagne + Theano創建一個ResNet，並且正在努力使用DenseLayer。如果我使用http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/dense.html上的示例，它可以工作。

l_in = InputLayer((100, 20)) 
l1 = DenseLayer(l_in, num_units=50) 

但是，如果我想使用它在我的項目：

#other layers 

resnet['res5c_branch2c'] = ConvLayer(resnet['res5c_branch2b'], num_filters=2048, filter_size=1, pad=0, flip_filters=False) 
resnet['pool5'] = PoolLayer(resnet['res5c'], pool_size=7, stride=1, mode='average_exc_pad', ignore_border=False) 
resnet['fc1000'] = DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000) 

Traceback (most recent call last):File "convert_resnet_101_caffe.py", line 167, in <module> 
resnet['fc1000'] = DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000)TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (2 given) 

Answer 1

DenseLayer有兩個位置參數：incoming, num_units。你是這樣的實例是：

DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000) 

注意，這是比示例代碼不同：

DenseLayer(l_in, num_units=50) 

既然你傳遞關鍵字參數是不num_units作爲第二個參數，我認爲num_filter被解釋爲**kwargs和DenseLayer is still wanting that num_units`參數之一，並且因爲您沒有提供錯誤而引發錯誤。

您可以num_filter之前提供num_units說法，或者如果這僅僅是一個錯字，改變num_filter到num_units。 （第二種選擇對我來說似乎更有可能，因爲儘管我對您使用的庫不熟悉，但在鏈接的文檔中沒有提及num_filter，儘管某些類似乎需要num_filters--注意尾隨s - 論據。）