從熊貓一個數據幀選擇vlaues

Question

鑑於格式的數據幀

A B C D 

....... 

........ 

我想選擇其值在B列大於0.6的行*在column.For例如，

最後一個值

輸入：

A B C 

1 0 5 

2 3 4 

3 6 6 

4 8 1 

5 9 3 

輸出：

A B C 

3 6 6 

4 8 1 

5 9 3 

我目前在做以下，

x = df.loc[df.tail(1).index,'B'] 

它會返回對應的索引和數據幀的最後一排的coulmn B，然後價值的一系列對象，

new_df = df.[df.B > x] 

但我我得到的錯誤，

ValueError: Series lengths must match to compare

我該如何執行查詢？

Answer 1

您需要先使用tail獲取B列的最後一個值，然後再乘以0.6。

df[df['B'] > df['B'].tail(1).values[0] * 0.6]