1
嗨, 我有問題,我在WEKA模型(J48交叉驗證),當涉及到第二類許多情況下,被歸類錯誤的。有什麼辦法可以改善它,而不是嗎?我不是weka的專家。先謝謝你。我的輸出在上面。 在NaiveBayes中,它表現更好,但對於第二類仍然是TP Rate < 0.5。 NaiveByes weka
嗨, 我有問題,我在WEKA模型(J48交叉驗證),當涉及到第二類許多情況下,被歸類錯誤的。有什麼辦法可以改善它,而不是嗎?我不是weka的專家。先謝謝你。我的輸出在上面。 在NaiveBayes中,它表現更好,但對於第二類仍然是TP Rate < 0.5。 NaiveByes weka
很難用給定的信息重現你的例子。然而,解決方案可能會將您的分類轉換爲成本敏感的分類器 https://weka.wikispaces.com/CostSensitiveClassifier?responseToken=019a566fb2ce3b016b9c8c791c92e8e35
它做了什麼,它爲某個類的錯誤分類指定了較高的值。在你的情況下,這將是「真」類。
您還可以通過對正面示例進行過採樣來模擬此類算法。這是,如果你有n
積極的例子,你可以試試k*n
正面的例子,而你保持你的消極例子,因爲它們。你也可以簡單地加倍積極的例子。
如果您清理數據或定義可以更好地描述數據的新功能,則可以使用更好的模型。 –