accord.net

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我想使用accord.net框架從一組數據生成決策樹。我在這個環節http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html 我能夠按照它來生成樹閱讀指導。但是，如何使用它來預測新的輸入？我的意思是創建樹後，我想用它（作爲if-else語句知道的新的輸入輸出）中指出，我可以將其轉換爲一個表達式var expression = tr

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C＃HMM手勢識別Kinect

我正在研究使用Kinect傳感器進行手勢識別的解決方案。現在我正在使用Accord .NET來訓練HMM。我有一個保存有手勢的數據集。這個數據集有11個手勢，每個手勢有32個幀，保存了18個點。我有一個（double [12] [32,18]）輸入數據集和一個（int [12]）輸出數據集，但是當我這樣做時： double error = teacher.Run（inputSequences，

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Aforge，將像素數據轉換爲UnmanagedImage

我試圖在Unity中使用AForge，並且無法轉換輸入數據。我有一個2維數組存儲像素值，我需要轉換爲UnmanagedImage。我想出了以下代碼，但我不確定它是否是最有效的方法： img = UnmanagedImage.Create(sizx,sizy, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb); for (int i =0;i

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使用Accord.Net的編纂對象編纂第二數據集

我試圖找出如何使用Accord.Net Framework，使使用機器學習NaiveBayes類貝葉斯預測。我遵循文檔中列出的example code，並能夠從示例創建模型。我無法弄清楚是如何使基於該模型的預測。的Accord.Net框架的工作方式是，將其轉換成字符串使用一種稱爲Codification類這些字符串的數字symolic表示的表。這裏是我創建的輸入和輸出數據表模型進行訓練（90％

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使用Aforge.net或c＃做一些類似於Photoshop的Auto Tone的東西，或者使用c＃

開發一個圖像皮膚檢測應用程序。但是我的相機有一個問題，那就是試圖補償光線，結果圖像不好，在大多數情況下，我對圖像有冷或暖的效果。當我使用photoshop時，有一個AutoTone函數可以規範圖像並減少這個問題。隨着aforge我想用直方圖均衡化（）過濾器，但結果是非常糟糕： // create filter HistogramEqualization filter = new Histo

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使用Accord.Net保存excel文件中的對象的特徵，使用svm進行訓練

我在一致的庫樣本中查看了Surf和SVMs樣本。我想知道如何保存我從「SURF」在excel文件中，因爲特徵（即興趣點）是一個包含一些字段和浮點數（描述符）的記錄，並且在SVMs中，所有列都只是一個值，沒有記錄包含列表，例如XOR分類輸入（一個功能）是 (x =0 , y=0 , G=1) 但在這裏我有一個包含下一個字段的記錄： (Laplacian : int , Orientation : f

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ToIntArray - 替換功能

根據http://crsouza.blogspot.com.br/2012/01/decision-trees-in-c.html我用 DataTable symbols = codebook.Apply(data); int[][] inputs = symbols.ToIntArray("Outlook", "Temperature", "Humidity", "Wind"); int[]

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不能使用Accord.NET

我已安裝Accord.Net。但是當我添加「Accord.Math」作爲參考時，它顯示「找不到引用的組件'Accord.Math'。」我不知道爲什麼。任何人都可以幫我解釋爲什麼要顯示這個以及我如何解決它？