adjacency-matrix

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graph.adjacency（）我有R中的樣本代碼如下： library(igraph) rm(list=ls()) dat=read.csv(file.choose(),header=TRUE,row.names=1,check.names=T) # read .csv file m=as.matrix(dat) net=graph.adjacency(adjmatrix=m,mode

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R - 匹配不同長度的矩陣行和列

我現在的問題是以下。我有一個代表對參與聯合項目在某一年的演員的導演1模式EdgeList，這些類可能看起來像： projektleader projectpartner year A B 2005 A C 2000 B A 2002 ... ... ... 現在我只需要一個特定年份的一個子集。並非所有演員都在一年中活躍，因此子集的維度各不

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畫點之間的直線文件

我需要從格式化下列方式文件中的Java之間畫線： 5 //Number of lines of points 10 10 23 56 15 34 32 67 76 45 我想我將不得不建立兩個數組，然後以某種方式添加這樣的值，但我完全失去了，真的需要一些指導。任何幫助，將不勝感激！下面的代碼是需要修改以繪製線條的內容。現在它只是繪製點。代碼： import javax.swing

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保持邊緣值在圖表將其轉換爲一個網絡對象中的R

注1後：我使用R程序包「網絡」和「SNA」注2：我的原始數據是EdgeList都格式在.csv文件。我一直在尋找將邊緣列表數據讀入R的最佳方式。乍一看，這很簡單。 data <- read.csv("file.CSV", header=F) network <- network(data, matrix.type="edgelist", directed=F) #convert data t

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python中巨大矩陣的矩陣運算

有人知道如何在python中使用巨大矩陣嗎？我必須使用形狀（10^6,10^6）的鄰接矩陣，並執行包括添加，縮放和點積在內的操作。使用numpy數組我遇到了內存問題。

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在MATLAB中生成隨機加權鄰接矩陣

我想在MATLAB中創建一個隨機鄰接矩陣，使得權重的總和等於邊的數量。最後找到拉普拉斯矩陣使用 L = diag(sum(A)) - A 然後對其進行圖示。有沒有辦法做到這一點？在此先感謝。

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如何預測加權有向圖網絡上的邊/鏈接/連接？

給定一個加權的有向圖的鄰接矩陣A（所以矩陣元素不僅僅是0/1且矩陣不對稱），是否有任何好的方法來預測新的邊緣？我有一個非常大（數十億節點）的數據集，它具有一些連接的已知邊和不可觀察連接的NULL值，我想使用已知的邊來預測未觀測的連接。如果方法不準確，這很好 - 事實上，如果預測值低於某個閾值，我想保留邊緣爲NULL或0，以保持矩陣儘可能稀疏，以滿足數據大小和處理速度。有什麼想法？

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鄰接矩陣從Java到SQL

我在Java中的String數據類型的鄰接矩陣： String[][] A; 我想讀我的鄰接矩陣A爲MySQL表。問題是我永遠不知道需要多少行/列（我也不想創建所有列）。我認爲解決這個問題的技巧是即時創建列。如何添加列「在飛行中？」一旦我可以實時添加列，我就可以逐行讀取矩陣。我希望能夠將數據視爲矩陣。非常感謝所有幫助！

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繪製Matlab中A^x * v中向量的第一個元素（矩陣功率）

我想繪製A^x * v，其中A是一個方形矩陣，表示圖中的鄰接矩陣，x是步數，v是最初的向量。我的目標是繪製每個結果向量的第一個元素;也就是說，我想A*v[1], A^2*v[1], A^2*v[1] 我試圖 x = 1:1:50 y = A^x*v plot(y(1),x) ，但得到 Error using^ Inputs must be a scalar and a square ma

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分解樹成森林

我如何分解一棵樹到森林使得每個樹包含偶數頂點？我是否需要隨機分解樹並檢查每個森林？我已經創建了鄰接矩陣，但不能幫助我！應該用什麼來達到同樣的正確方法？浮現在腦海