apply

2熱度

1回答

我目前正在使用Python中的面板數據，並試圖計算給定組（ID）內每個時間序列觀察值的滾動平均值。由於我的數據集的大小（成千上萬個具有多個時間段的組），因此.groupby和.apply（）函數花費的時間太長以至於無法計算（已經運行了一個多小時，而且還是一無所獲 - 整個數據集僅包含約300k個觀測值）。我希望最終遍歷多列，執行下列操作：計算在給定列中的每個時間步長的滾動平均值，每組ID 創

0熱度

3回答

R通過數據幀干擾快速方式

我有一個數據框，我試圖做一些情景分析。它看起來像這樣： Revenue Item_1 Item_2 Item_3 552 200 220 45 1500 400 300 200 2300 600 400 300 我想生成的東西，其中1項是由一些固定的量增加或減少（即1團結）是這樣的：我目前在做 Revenue Item_1 Item_2 Item_3 552

3熱度

2回答

與NA更換行，如果任何值不積極

我的數據集是類似於下面： df <- data.frame( A = c(-1, 2, 3), B = c(1, 1, -1)) df # A B # 1 -1 1 # 2 2 1 # 3 3 -1 我試圖得到以下的結果，其中值當兩個A和B是正不停： A B 1 NA NA 2 2 1 3 NA NA 我試過df2 <- apply(df, 1:2, fu

0熱度

1回答

數據框GROUPBY（）apply（）函數好像是叫兩次

下面是一個簡單的數據框： import numpy as np dd=pd.DataFrame(np.arange(35).reshape(7,5), columns=list('xyzwv')) dd['w']=list('AABBBCC') ，那就是：現在我嘗試下面的代碼 def func(x): print(x) return x dd.groupby('w

1熱度

1回答

應用自定義函數的滾動的基礎上

我有以下的自定義函數，我想申請成爲一個滾動的基礎上： AvgTotCorr = function(R, weights){ options(scipen = 999) cv = cov(R) VARs = diag(cv) cr = cor(R) # double summation in numerator (including multipl

1熱度

1回答

我怎樣才能使用spark_apply（）來產生組合使用combn（）

我想用spark來產生combn()函數的輸出，用於一個相對較大的輸入列表（200 ish）和變化的值m（ 2-5），但是我遇到了麻煩，包括spark_apply()。我目前的做法（based on this）的兆瓦： names_df <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Cat"), types = c("Human", "Huma

1熱度

1回答

應用功能，如果列符合要求

我可能會考慮太辛苦，或不夠努力。無法確定哪個。我正在使用包（BBMM）爲使用x，y座標和時滯的野生動物構建運動模型（如BBMM中的函數brownian.bridge（）所要求的那樣）。我的問題是該功能一次只適用於一個人。我有由一個ID（CollarSerialNumber）指定20+個體的數據幀（羊）如下所示：羊 CollarSerialNumber EASTING NORTHING Tim

1熱度

1回答

解析日期時間適用，返回數字而不是日期對象

也許我在過度工程這個，但我建立一個功能，根據列輸入數自動解析日期列。數據： CreatedDate LastModifiedDate 2015-11-20T19:46:11.000Z 2015-11-20T19:46:11.000Z 2015-11-21T02:54:54.000Z 2015-12-01T18:48:07.000Z 2015-11-21T14:36:32.000Z 2

0熱度

1回答

替換雙循環Python與應用

有誰知道是否有可能用像apply函數更快的東西替換Python中的雙循環？例如，我有這樣的數據幀： df = pd.DataFrame() df["col_1"] = ["hello", "salut","hello", "bye", "bye","hi","hello", "hello"] df["col_2"] = ["dog", "dog", "dog", "cat", "cat",

1熱度

1回答

熊貓：每一行轉換爲<列名，行值>字典並添加爲新列

我有一個DF使得 STATUS_ID STATUS_NM 0 1 A 1 2 B 2 3 C 3 4 D 我想執行行應用於一鍵搞定，值單獨列中的每行的值。最終的DF應該 STATUS 0 {STATUS_ID:1,STATUS_NM:A} 1 {STATUS_ID:2,STATUS_NM:B