avx

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在x86 SIMD向量中查找最大元素索引

我正在考慮爲uint32_t實現8元堆排序。爲此，我需要一個函數來選擇8元素向量中的最大元素的索引，以便我可以將其與父元素進行比較，並有條件地執行交換和進一步的siftDown步驟。 （可以將8個uint32_ts更改爲16個uint32_ts或8個uint64_t，或者任何x86 SIMD可以有效支持的任何其他類型）。 我對如何做到這一點有一些想法，但我正在尋找比非矢量化代碼更快的東西，尤其是我

c++ x86 sse simd avx 2014-05-11

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查找其中的valgrind的版本是在C/C++運行

，我可以包括Valgrind的頭在運行時知道我的軟件是否已在運行Valgrind的： #include <valgrind/valgrind.h> bool RunningOnValgrind() { return RUNNING_ON_VALGRIND ? true : false; } 這在valgrind manual被記錄在案。 我希望能夠知道我正在運行的valgri

c++ c valgrind avx 2014-07-07

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使用AVX內在函數的壓縮模板

我想將包含掩碼的兩個256位向量（__m256d）與比較操作（例如_mm256_cmp_pd）結合爲一個256位向量，方法是省略上半部分每64位加倍。 所以，如果在下文中，a_i, b_i, ...是32個比特的字，並且我有具有以下結構中的兩個2​​56位（4×雙）載體： a_0, a_0, b_0, b_0, c_0, c_0, d_0, d_0，和a_1, a_1, b_1, b_1, c_1

c x86 simd intrinsics avx 2014-05-23

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在AVX/SSE中，將寄存器與任意車道選擇相結合的最快/最好的方法是什麼？

假設我有一個128寄存器，它包含一些浮點數[x1，x2，x3，x4]，另一個保存[y1，y2，y3，y4]。 獲得像[x1，y1，x2，y2]這樣的東西的最好方法是什麼？ 我想我可以多次移動寄存器，使用臨時對象，然後在多個步驟中合併它們，但是我想知道是否缺少一些方便的指令可以讓我的生活更輕鬆。我認爲這是一件很平常的事情，所以我想知道這裏最好的做法是什麼。 謝謝！

intel sse intrinsics avx 2014-09-01

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給定兩個uint8_t數組，計算128個元素的SAD

我有兩個uint8_t數組，它們都有64個元素。 爲了計算SAD，我想出了最好的方法，就是加載4x16的元素，將它們放到兩個m128i寄存器中，然後把它們放到m256寄存器中。這對於uint8_t陣列完成的，就像這樣： __m128i a1, a2, b1, b2, s1, s2; __m256i u, v, c; // 128 bit of data x 2 a1 = _mm_set_e

c optimization simd avx avx2 2014-09-04

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使用AVX指令集的自適應濾波器的優化

我想優化自適應濾波代碼使用AVX的濾波器內核可能是隨機的每個像素（說0到991）。 它相應的C代碼在下面給出： /* filter function */ void filter() { int size = width *height; // image size float w[992][11]; // filter kernel array fl

optimization filtering intel sse avx 2014-07-23

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avx浮點按位邏輯運算的原因是什麼？

AVX支持浮點數據類型__m256和__m256d等按位邏輯操作。 但是，C++不允許對浮點數和雙精度進行按位運算。如果我是對的，浮點數的內部表示不能保證，編譯器是否會使用IEEE754，因此程序員不能確定浮點的位數是多少。 考慮這個例子： #include <immintrin.h> #include <iostream> #include <limits> #include <casse

c++ simd avx avx2 2014-07-24

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使用SSE/AVX的整數點積？

我期待在英特爾固有的指南： https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/ ，並同時他們_mm_dp_ps和_mm_dp_pd用於計算和雙精度浮點數的點積我不能看到計算整數點積任何東西。 我有兩個unsigned int[8]陣列和我想： （A [0] XB [0]）+（一個[1] * B [1]）....... +（一個

c++ vectorization sse simd avx 2014-04-20

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確定何時與<code>-march=native</code>編譯我們正與LAPACK問題上的MacBook Pro 2013年後期，編譯器會抱怨不受支持的向量指令編譯的處理器體系結構

： 沒有這樣的指令：`vmovss（％RDX）， ％xmm0' With -march=core2一切都很好。 問題是：如何檢測waf中的處理器架構？目前，waf知道在運行達爾文操作系統的計算機上運行，​​但問題與操作系統和處理器無關，所以這沒有幫助。 我不問如何解決彙編錯誤！我在問如何檢測處理器架構。

python gfortran processor avx waf 2014-04-22

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使用內在函數來找到在陣列

下一個非零我有一個int數組[10000]，我想從某一位置到找到下一個非零索引進行迭代。目前我使用的是基本while循環： while(array[i] == 0){ pos++; } 等 我知道有內在我可以在同一時間測試4個整數爲零，但有沒有辦法返回的東西指示的矢量指數「第一個「非零？

c++ performance vectorization sse avx 2014-04-24

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