avx

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我正在學習AVX內在用法，問題是如何優化下面的代碼。我將它移植到內部工作的方式，但我感覺它變得更容易和更高效。 C++僞代碼版本 float min_value = FLOAT_MAX; float result_p = 0; for loop { float u = .... if(u > 0.0f || u < 1.0f) continue;

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從simd基於mask的大型矢量加載矢量

我希望有人可以在這裏幫忙。我有一個大的字節向量，從中創建一個小字節向量（基於掩碼），然後用simd處理。當前掩碼是baseOffset +子掩碼（byte [256]）的數組，對於存儲進行了優化，因爲存在> 10^8。我創建一個maxsize子向量，然後循環遍歷mask數組，並將baseOffssetby 256乘以大值向量的掩碼加載中的每個位偏移量，然後將這些值依次放入較小的向量中。然後通過

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AVX：數據對齊：商店崩潰，storeu，加載，loadu不

我正在修改RNNLM神經網絡來研究語言模型。然而，考慮到我的語料庫的大小，它運行得很慢。我試圖優化矩陣*向量例程（這是對於小數據集總時間的63％負責（我預計它會在更大的集合上更糟糕））。現在我被固有內容困住了。如果我改變 _mm256_storeu_ps (&(dest.ac[b*8+from+0]), t4); （帶u未對齊我想）一切都會按計劃 _mm256_store_ps (&(dest

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使用AVX體系結構編譯另一個SSE2源碼安全嗎？

我正在使用AVX內在函數，但由於除了基於_mm256的內在函數以外的其他所有內容，MSVC都會生成非-vex指令，所以我需要使用/ arch：AVX編譯整個源代碼。項目的其餘部分使用/ arch：SSE2進行編譯，以便它可以在較舊的CPU上運行，並且我正在手動檢查AVX是否可用。包含AVX代碼的源代碼（爲AVX編譯）包含一個巨大的模板庫和其他東西，只是爲了讓它們定義。是否有可能編譯器/鏈接器決定

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自動比較2個64位整數所需的最小SSE/AVX版本？

除了標題...有沒有一種簡單的方法可以自己找到這些信息？最好以表格形式。

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如何使用Intel內在函數從8位整數數組構建32位整數？

我有一個由32個字節組成的數組。我需要從這個數組中構建8個4字節的整數。例如 0x00,0x11,0x22,0x33 8位整數必須是一個0x00112233 32位整數。我決定使用AVX指令，因爲我可以用一個命令將整個數組加載到寄存器。代碼我寫道： #include <stdio.h> #include "immintrin.h" typedef unsigned int uint32

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SIMD minmag和maxmag

我想實現SIMD minmag and maxmag functions。據我瞭解這些功能 minmag(a,b) = |a|<|b| ? a : b maxmag(a,b) = |a|>|b| ? a : b 我想這些對於float和double和我的目標硬件的Haswell。我真正需要的是計算兩者的代碼。以下是我對SSE4.1雙（AVX的代碼幾乎是相同的） static inline v

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加載128位混合float + int數據？

我有具有下述組成的結構： static constexpr uint64_t emptyStructValue { 0 }; union MyStruct { explicit MyStruct(uint64_t comp) : composite(comp){} struct{ int16_t a; bool b; bool c;

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使用最多SSE 4.2比較兩個16字節的值是否相等？

我有這樣的結構： struct { uint32_t a; uint16_t b; uint16_t c; uint16_t d; uint8_t e; } s; ，我想比較兩個平等上述結構的，儘可能以最快的方式。我查看了「英特爾內核指南」，但無法找到整數的比較結果，可用的選項主要是雙精度和單浮點向量輸入。請問有人請告知最好的方法？我可以在

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是否有可能在AVX/SSE中獲得多個正弦波？

我正在嘗試編寫一個C++程序，它啓動了一個我在x64彙編器中編寫的函數。我想加快一點（並使用CPU功能），所以我選擇使用矢量操作。問題是，我必須乘以一個整數的正弦，所以我必須先計算正弦。是否可以在SSE/AVX中做到這一點？我知道指令fsin，但它不僅在FPU中，而且它一次只計算1個正弦。所以我不得不將它推入FPU，請撥打fsin，將它從FPU彈出到內存，然後將其放入AVX寄存器。在我看來，