avx

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這似乎是一個recurring problem許多英特爾處理器（除非我錯了，直到Skylake）在將AVX-256指令與SSE指令混合使用時表現不佳。根據Intel's documentation，這是由於SSE指令被定義爲保留YMM寄存器的高128位，所以爲了能夠通過不使用AVX數據路徑的高128位來節省功耗，CPU在執行SSE代碼時將這些位存儲起來，並在輸入AVX代碼時重新加載它們，存儲和加

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向量在Mac OSX上的標量乘AVX段錯誤

您好我試圖編寫一個代碼向量標量乘法使用AVX桑迪橋處理器i7-3720QM (~2012)。該代碼是C代碼，編號爲GNU gcc，代碼爲Mac OSX 10.8。 gcc -mavx -Wa,-q -o bb5 code1.c -lm 我得到Segmentation fault: 11。請幫忙。輸出： 3.000000 6.000000 9.000000 12.000000 Segmenta

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當SIMD更快時，什麼是一些經驗法則？（SSE2，AVX）

我有一些代碼，一次對3個不對稱整數值的3個對稱集進行操作。有大量的條件代碼和大量的常量。這已經成爲一個perf性能瓶頸，我正在尋找一些經驗法則，以便在64位Intel/AMD CPU上的SIMD能夠產生perf wins。代碼很長，我以前從未使用過SSE2或AVX，因此在投入時間之前，如果perf wins可能或可能會有一些想法，那將是非常好的。如果您願意列出經驗法則或指向現有的白皮書，我會很

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爲什麼這個SSE代碼在Skylake上沒有VZEROUPPER慢6倍？

我一直在試圖找出應用程序中的性能問題，並最終將其縮小爲一個非常奇怪的問題。如果VZEROUPPER指令被註釋掉，以下代碼片段在Skylake CPU（i5-6500）上運行速度會減慢6倍。我測試過Sandy Bridge和Ivy Bridge CPU，兩個版本都以相同的速度運行，不管有沒有VZEROUPPER。現在我對VZEROUPPER做的事情有了一個相當好的想法，我認爲在沒有VEX編碼指令並

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AVX版本沒有預期的那麼快

我試圖將功能轉換爲AVX版本。函數本身基本上只是比較float和返回true/false取決於計算。這裏是原來的功能： bool testSingle(float* thisFloat, float* otherFloat) { for (unsigned int k = 0; k < COL_COUNT/2; k++) { if (thisFloat[k]

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使用SIMD，我如何將8位掩碼擴展爲16位掩碼？

我想使用SIMD重寫這段代碼： int16_t v; int32_t a[16]; int8_t b[32]; ... ((int16_t *)a[i])[0] = b[i]==1? -v:v; ((int16_t *)a[i])[1] = b[i]==1? -v:v; 我想用_mm256_cmpeq_epi8生成一個掩碼矢量，在那之後我可以用_mm256_and_si256和_mm

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無法使用AVX512編譯C++程序？

我得到時的程序（TEST.CPP）被編譯下面的錯誤： > g++ -o test test.cpp -O2 -mavx -msse4.1 test.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: test.cpp:18:42: error: ‘_mm_rorv_epi32’ was not declared in this scope indice

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優化二維旋轉

鑑於在二維空間中旋轉的點的經典公式： cv::Point pt[NPOINTS]; cv::Point rotated[NPOINTS]; float angle = WHATEVER; float cosine = cos(angle); float sine = sin(angle); for (int i = 0; i < NPOINTS; i++) { rotate

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如何用整數變量分割__m256i向量？

我想用常數除AVX2向量。我訪問了this question和許多其他頁面。看到的東西，可能會幫助Fixed-point arithmetic，我不明白。所以問題是這個分裂是瓶頸。我嘗試了兩種方式：首先，鑄造浮動，並與AVX指令執行操作： //outside the bottleneck: __m256i veci16; // containing some integer numbers (

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未對齊的負載與未對齊的存儲

簡短的問題是，如果我有一個函數需要兩個向量。一個是輸入，另一個是輸出（沒有別名）。我只能對其中一個，我應該選擇哪一個？較長的版本是，考慮功能， void func(size_t n, void *in, void *out) { __m256i *in256 = reinterpret_cast<__m256i *>(in); __m256i *out256 = reint