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當我試圖使用GPU使用TensorFlow與Keras，我收到此錯誤信息： C:\Users\nicol\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: UserWarning: Update your `fit_generator` call to the Keras 2 API: `fit_generat

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檢查並行BLAS例程的結果

我在OpenCL中實現了一些並行BLAS例程。爲了檢查內核是否正確，我也以一種天真的方式實現了相同的例程。在執行內核之後，我將內核結果與樸素實現的結果進行比較。據我所知，我無法將float的值與==進行比較。因此，我計算兩個floats的絕對差異並檢查它是否超出限制。我已閱讀this article，其中描述了其他幾種比較floats的方法。然而，我的問題是，我不確定用於比較floats的限制。

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星火與EMR

OpenBLAS我不斷收到嘗試在EMR實例運行在星火2.1.0的MlLib ALS算法時，臭名昭著的警告： WARN BLAS: Failed to load implementation from: com.github.fommil.netlib.NativeSystemBLAS WARN BLAS: Failed to load implementation from: com.githu

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大MATVEC廣播與numpy的和性能

我試圖實現float64數據的這種一次性的數據轉換： data_new[i,j,k,l,m,:,c] = matvec(data_orig[i,j,k,l,m,:,c], interp_matrix[:,:]) 其中 "Shape data_orig: (24,30,12,12,12,1024,2) [20.4 GB]" "Shape data_new: (24,30,12,12,12,

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從Eigen使用BLAS和LAPACK

我已經使用Eigen和實現了一段代碼我希望Eigen使用BLAS和LAPACK。我見過here，這是可能的，但我不知道如何或在哪裏把這些值/指令在代碼中。我必須預先指定值EIGEN_USE_BLAS，但我不知道在哪裏。我已經看到Eigen的源代碼包含BLAS和LAPACK的代碼，但是我完全忽略它是否默認使用它或者什麼。我正在使用Eigen 3.3.3。

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來自Cython的調用blaotDotot

我想從使用Cython的BLAS庫使用點積，但是當調用編譯模塊時出現以下跟蹤「未定義符號：cblas_ddot」。執行np。配置 .show（）來查看鏈接庫： lapack_info: libraries = ['lapack', 'lapack'] library_dirs = ['/usr/lib64'] language = f77 lapack_i

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即使在包含-lreflblas之後未定義的BLAS函數

我想編譯一個使用Lapack函數的代碼。我按照（http://www.netlib.org/lapack/lawnspdf/lawn81.pdf）的主要說明安裝了Lapack和BLAS，我運行了測試，聽起來沒問題。然而，當我運行： gfortran -L/home/user/Desktop/LAPACK -I/home/user/Desktop/LAPACK/include -llapack -

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如何在Fortran mex文件中使用BLAS函數

我試圖在Fortran mex文件中使用BLAS函數，但它不起作用。下面是一個使用DGEMM我的代碼中的一個例子： #include "fintrf.h" C Gateway subroutine subroutine mexfunction(nlhs, plhs, nrhs, prhs) C Declarations implicit none C mexF

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Bazel爲BLAS和LAPACK構建規則

我還沒有找到任何爲Blas或Lapack提供Bazel構建規則的項目/回購協議。這非常不幸，因爲這些工具通常是面向數值計算項目必須使用的主要庫。這樣的東西是否已經存在？

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BLAS矩陣矢量乘法與矢量矩陣乘法。一個工作;另一個失敗

在使用Lapack中的BLAS lvl 2函數時，我成功實現了矩陣向量乘法，但是當我嘗試轉置時，我得到了錯誤的答案。你能指導我解決我的錯誤嗎？（實際上，我使用C包裝，不FORTRAN）我試圖 | 4+i 3 | | 3+2i | | 4+i 3 |^T | 3+2i | | 14+3i 2 | * | 2 | (AND) | 14+3i 2 | * | 2 | 需要明確的是，第一個成