blas

0熱度

1回答

我試圖讓a repository收集所有可在Internet上找到的關於C數學和代數庫（BLAS，CBLAS，LAPACK，CLAPACK，LAPACKE）的示例，教程和說明，ATLAS，openblas，GSL ...）。但似乎我只是不能編譯BLAS .a文件在Mac OS X工作到目前爲止，我已經能夠編譯BLAS，並用它在Ubuntu： BLAS源代碼從NETLIB網站下載並編譯（重命名bl

0熱度

1回答

什麼是GSL BLAS函數所需的「const gsl_vector_float」？

我正在嘗試使用GSL來計算兩個向量之間的點積。矢量是矩陣列的視圖。我調用gsl_blas_dsdot(&view1.vector, &view2.vector, &val)這樣的函數，但在編譯時，我收到警告，說明函數預期的參數類型const gsl_vector_float *，並且我得到一個無意義的結果。這裏是一個代碼來說明： #include<stdio.h> #include<gsl/gs

1熱度

1回答

如何使用組合BLAS？

我知道如何安裝和使用BLAS C（cblas.h），但我不知道如何使用組合BLAS（CombBLAS）。我正在使用CentOS 6.5。以下是我已經成功地安裝在我的服務器上： # yum groupinstall "Development Tools" # yum install openmpi openmpi-devel # yum install atlas atlas-devel

1熱度

1回答

特徵矩陣乘法比cblas慢嗎？

我使用下面的代碼來測試Eigen性能。 #include <iostream> #include <chrono> #define EIGEN_NO_DEBUG #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <cblas.h> using namespace std; using namespace std::chrono; int main()

1熱度

3回答

將複雜Fortran陣列的虛構部分的「指針」傳遞給BLAS例程

我想將複雜Fortran陣列的虛構部分的「指針」傳遞給僅對實數進行操作的BLAS函數。我的意思是C語言意義上的「指針」，因爲我不想涉及任何數據複製。例如，請考慮下面這個簡單的代碼（我的實際代碼稍微複雜）： function foo(c1, c2, n) result(r) complex, dimension(:), intent(in) :: c1, c2 integer,

0熱度

1回答

當尺寸變大時會出現矩陣計算錯誤

我正在運行一個代碼，我簡單地創建了2個矩陣：一個矩陣的尺寸爲args x nsame，另一個矩陣的尺寸爲nsame x bcols。結果是一個尺寸爲x bcols的數組。這是相當簡單的使用BLAS來實現，並出現下面的代碼如期運行使用具有的openmpi下面的主從模式時：` #include <iostream> #include <stdio.h> #include <iostream> #

2熱度

1回答

如何使用CYGWIN安裝LAPACK和BLAS？

我有一個用於pymc python模塊的用例。在做python -m pip install pymc時，我產量爲[Errno 2] No such file or directory "lapack/double/dpotrs.f"。在做python -m pip install lapack時，我產量爲No matching distribution found for lapack。我

2熱度

1回答

C++模板和OpenBLAS

存在C++庫，如Eigen或Boost :: uBlas，它們實現矩陣類型和計算。還有一些庫，如LAPACK，Goto-BLAS，OpenBLAS和ATLAS，它們實現了高度優化的浮點類型密集矩陣計算。我想知道是否某些C++庫，也許通過專門化，爲OpenBLAS支持的類型調用OpenBLAS。這似乎是兩全其美。

0熱度

1回答

在VBA Excel中聲明英特爾MKL dll的BLAS功能

dll在VBA中正常工作所需的stdcall要求僅適用於32位dll。在64位dll中，我認爲只有一個調用約定，所以理論上我應該能夠從mkl_rt.dll中聲明函數。而事實上，與64位OpenBLAS（libopenbas.dll）我能夠做一個呼叫申報一個FORTRAN BLAS函數（不cblas），它工作正常： Public Declare PtrSafe Sub dgemm Lib "lib

2熱度

1回答

什麼是調用scipy.linalg.cython_blas.daxpy的正確方法？

我想在矢量發生在除了用Cython做，所以我用scipy.linalg.cython_blas.daxpy。我的語法是： daxpy(&n_samples, &tmp, &Q[0, ii], &inc, &G[0], &inc) 但在scikit-learn code，我讀 axpy(n_samples, -w[ii], &X_data[ii * n_samples], 1, R_data,