blas

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    我想從源代碼安裝BLAS,CBLAS,LAPACK和OpenBLAS庫,使用可在此下載的可用軟件包openblas和lapack,blas/cblas。 首先,我刪除了我的系統blas/cblas和lapack庫,但不幸的是atlas庫無法卸載(我可以同時擁有blas和lapack或atlas - 無法刪除它們全部)。我沒有打擾,並開始編譯下載的庫,因爲我認爲安裝後我可以刪除圖集。 構建過程基於t

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    當我使用numpy.dot代替ndarray時,出現了一個奇怪的現象。這是安裝在我的MacOSX的numpy的信息: {'define_macros': [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)], 'extra_compile_args': ['-msse3', '-I/System/Library/Frameworks/vecLib.frame

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    我無法運行openblas cblas測試程序。當乘以方矩陣時,我的Cblas完美運行,但是當我用非方矩陣嘗試時,我得到錯誤「分段錯誤 - 核心拋棄」 我檢查並重新檢查了尺寸問題,但它們似乎是正確的,所以我想知道可能會發生什麼是錯的。當我輸入m = 200而不是m = 300時,它完美地工作。 例如,下面的程序無法正常工作 #include <iostream> #include <st

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    鏈接的任何一個可以告訴我跑與調優的BLAS [R爲什麼我沒有成功測試OpenBLAS的通過以下方式dgemm性能(GFLOPS)中的R? 與 「參考BLAS」 libblas.so 鏈路ř編譯我的C程序mmperf.c與OpenBLAS庫libopenblas.so 負載所得的共享庫mmperf.so成R,調用將R包裝函數mmperf和報告dgemm性能GFLOPS。 第1點看起來很奇怪,但我沒有

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    我最近試圖在iOS上使用Armadillo來做一些矩陣計算。該應用程序在我的開發iPhone上工作,但Apple試圖在Appstore中發佈它時給了我錯誤消息。看來,犰狳稱爲內部的一些BLAS功能。我用信息搜索了網頁,但沒有發現任何有用的東西。我還發現用「cblas_」前綴調用BLAS函數,例如直接從我的代碼cblas_dgemv不會導致錯誤。但是,這使得使用犰狳毫無意義。 我想知道是否有人遇到同

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    我在不同的環境(MacOS,Ubuntu,RedHat)中使用numpy和scipy。 通常我使用可用的軟件包管理器(例如,mac ports,apt,yum)安裝numpy。 但是,如果你沒有手動編譯Numpy,你怎麼能確定它使用BLAS庫?使用mac端口,ATLAS作爲依賴項安裝。但是,我不確定它是否真的被使用。當我執行一個簡單的基準測試時,numpy.dot()函數需要約。是使用Eigen

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    我目前使用CUDA,推力和CUBLAS一個GPU執行隨機梯度下降。 在我最初的實現我用普通的CUDA執行矩陣向量運算,現在我想通過使用,而不是這樣的操作CUBLAS優化這個。 我正在觀察目前,對於大小列x欄的矩陣,對於少數的cols的,普通的CUDA性能一直優於CUBLAS,顯然無論行數。 然而,對於大量的cols,cuBLAS實現勝出。 所以我想知道:是否有任何經驗法則/準則應該是什麼應該是矩陣

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    我試圖使用CSDP這是SDP的數學庫。 我下載了一個庫lib(libsdp.a)。它使用lapack和blas lib,所以我添加了-lblas和-llapack選項。 我想cmake的編譯,票數是我CmakeList文件(我評論了很多線,我只是想測試example.c的編制與是複方丹蔘滴丸給出的例子): # Cette commande non obligatoire est fortement

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    我目前正在研究創建神經網絡的Deeplearning4J,但仍然困擾着我的是,它如何引用OpenBLAS這樣的本地庫來實現其操作? 它有什麼用?它使用jniLoader還是其他一些API?什麼是現在用於編寫JNI程序的事實上的軟件? 還有什麼更讓人困惑的是OpenBLAS庫在Linux和Windows上都不同?這是否意味着庫的API是相同的?我不明白這是如何可能的,因爲本地庫被綁定到它們所編譯的平

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    我已經在ec2上使用spark-ec2腳本部署了一個spark集羣。我試圖在Rstudio上安裝'fOptions'R軟件包,但在install.packages()試圖安裝名爲'gss'的依賴項時出現以下錯誤:/ usr/bin/ld:找不到-lRlapack 在/ usr /斌/勞工處:找不到-lRblas Warning: Label 23057 at (1) defined but not