boxplot

0熱度

1回答

我有以下代碼： boxplot(c(Scatt_nocoop, Scatt_coop), xlab="Scattered", col=c("red","red"), names=c("Non-cooperative"," Cooperative "), ylim = c(0,2.5)) 我試圖添加刻度標記在Y軸每0.1，以再加入一個網格。此外，我想獲

0熱度

1回答

beeswarm情節和boxplot異常值

我想擺脫包含boxplot和beeswarm的圖中的異常值。我創建具有以下行的箱線圖： boxplot(Lead_s ~ Group, data = g, outline = FALSE, main = 'Gaze shift duration with co-occuring movement units', horizontal=TRUE,xlab = "Gaze lea

-1熱度

1回答

查找Boxplot中多個框的中值

我是R中的新手，無法在任何地方找到我的問題的答案。我有一個數據集，我已經創建了一個boxplot。我把年齡變量分成5組，這樣boxplot會顯得更好，更連貫，但我不知道如何找到不同年齡組的中位數，Q1和Q3。如果任何人可以幫助它將不勝感激。附加是我的boxplot的圖片。 Boxplot

0熱度

1回答

在Boxplot的y實驗室列表中獲取數據幀的名稱

我的問題的解決方案是我有20個數據幀。它們是16列（它們是日期q12007到q42011）和250行（它們是公司）的數據框，每個數據框用於單獨的變量（利潤，收入等）。我想爲每個數據框創建一個單獨的盒形圖，其中x軸是日期，y軸是數據框的值。一個的一個例子是下面（指出的不僞數據但THW的實際數據）我可以方便地實現的結果我想用下面的代碼 df1 <- as.data.frame(matrix(rexp

1熱度

2回答

在r中顯示分組箱形圖的p值

我想在我的數據上面顯示p值（可能帶有圓弧）。我下面的數據是： ID Blog Region Dimension Score 1 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -4.75 2 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -5.69 3 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -0.27 4 Blog1 PK Info. vs. P. Fo

-6熱度

2回答

箱線由另一個大熊貓分組/ matplotlib

比方說，我有這樣一個數據幀： species,weight lion,130 lion,190 giraffe,803 lion,150 giraffe,1200 hippo,1300 giraffe,1000 hippo,1800 giraffe,1100 lion,160 有每個物種的動物（少了，不好意思的不同號碼 - 少 - 河馬，爲例）。我想製作一個箱形圖，顯示每種

0熱度

1回答

ggplot中的繪圖線與繪圖中存在的分組數據無關

我很難在ggplot中繪製線。我在背誦here討論的問題。當我在gplot美學中引入更多因素時，解決方案建議不起作用。這是代碼。 pp <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, colour = factor(cyl))) + geom_boxplot() df1 <- data.frame(a = c(1, 1:3,3), b = c(39, 40, 40

3熱度

2回答

熊貓：如何做一個boxplot基於行值而不是列值？

我有一個遊戲，我和朋友一起玩一些得分數據，它看起來像： df = pd.DataFrame({'Player' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Score1' : [100, 150, 110, 180, 125], 'Score2' : [200, 210, np.nan, 125, 293], 'Score3'

1熱度

2回答

Boxplot和五個統計數據 - 繪製分位數 - R

我想使用Boxplot可視化我的數據。我已創建的箱線圖以及使用該follwonig命令對應的一個stripchar就是： adjbox(nkv.murgang$NK, main = "NKV, Murgang - Skewness Adjusted", horizontal = T, axes = F, staplewex = 1, xlab = "Nutzen Kosten Ve

2熱度

2回答

每年一盒熊貓

我有一個DataFrame（多個日常時間序列），DateTimeIndex爲index和MultiIndex爲columns。我想選擇一個列並創建一個Box Plot，其中數據按年份分組。我認爲這很容易，但我正在努力獲得一些結果。 >>> daily.shape (11319, 118) >>> daily.index DatetimeIndex(['1986-01-01', '1986-