boxplot

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    我使用以下命令在大約200列上運行forecast::Acf。現在我想生成一個盒形圖,顯示滯後1:36的相關值分佈。 ## a simple example d <- data.frame(ts1 = rnorm(100), ts2 = rnorm(100)) acorr <- apply(d, 2, Acf) 我現在想要的是一個箱線圖,其中的x值是1,2和y的值都爲ACF和ts1ts2。

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    我試圖呈現從nv.d3.js.箱線圖功能v.1.8.5和d3.js v.3.4.4。我加入d3.js文件在index.html .The代碼休息nv.d3.js文件之前說boxplots.watchTransition is not a function 以下是我的代碼 d3.selection.prototype.watchTransition = function(renderWatch){

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    重新安排箱櫃圖我的數據是這樣的。我用熔體功能來安排,如數據這 Legend variable value 1 Grassland NDVI 0.139 2 Grassland NDVI 0.285 3 Grassland NDVI 0.134 4 Grassland NDVI 0.243 5 Grassland NDVI 0.11

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    讓我們考慮與ggplot箱線圖: p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_boxplot() 我想這些箱子的充滿素色依賴於MPG的平均值,例如從藍色到紅色。我已經和各種團隊打過交道,但是用「mean(mpg)」總是返回全局的意思。

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    我想中的R繪製一個非常簡單的箱線圖所示: 期望圖形 它是一個對數鏈路(伽瑪分佈:jh_conc是激素濃度變量)用於分類分組變量的連續因變量(jh_conc)的廣義線性模型(組:type of bee) 我的腳本,我ALRE安以軒已經是: > jh=read.csv("data_jh_titer.csv",header=T) > jh group jh_conc 1 Quee

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    每個變量我有以下的數據幀: date DGS1MO DGS3MO DGS6MO DGS1 DGS2 DGS3 DGS5 DGS7 DGS10 DGS20 DGS30 1 2006-02-28 4.47 4.62 4.74 4.73 4.69 4.67 4.61 4.57 4.55 4.70 4.51 2 2006-03-31 4.65 4.63 4.81 4.82 4.82 4.83 4.8

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    問題可能類似於此之一:Colouring different group data in boxplot using r,但我需要突出顯示特定列和發現這一點:http://www.r-graph-gallery.com/23-add-colors-to-specific-groups-of-a-boxplot/ 此外,我被排序的曲線圖意思是說,類似這樣的:Sorting a boxplot bas

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    我期待打造一個集箱線圖,我創建了在打擊sampledf2單變量sampledf1每個變量bloxplot的創建數據框的[R箱圖。 實際使用情況我已經創建了一組與K均值聚類,現在希望看到自己的每一個與我使用集羣數據框的每個變量的發現集羣分佈。 sampledf1 <- as.data.frame(replicate(6, sample(c(1:10,NA)))) sampledf2 <- as.d

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    我有這樣 import seaborn as sns import pandas as pd %pylab inline df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 'b': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1], 'c': [1,2,3,4,6,1,2,3

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    而不是R自己的boxplot()當使用plotrix包中的gap.boxplot()時,異常值丟失。我試圖理解爲什麼。 看到這個例子請: > mtcars[2,c('mpg')] <- 45 > mtcars[6,c('mpg')] <- 77 使用boxplot(mtcars$mpg)你可以看到在箱形圖的頂部兩個額外的點(異常值)。 在圖形 最大的問題用gap.boxplot(mtcars