boxplot

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    對於我的每個模型,我想要爲總數MSE創建boxplots以顯示模型誤差的變化性。爲了生成顯示錯誤分佈的boxplot,多次抽樣和擬合模型的最佳方法是什麼? 對於每個模型,我將生成所有數據(列車和測試)的預測。然後我將根據預測計算出列車MSE和測試MSE的subsetting。以下函數將同時計算MSE兩個值。 是否有更好的方法來重新採樣和plot每個模型的MSE每個重新採樣?任何幫助,將不勝感激。

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    當我使用箱線圖,只爲一組數據(即一個數組),我的盒子實際上是延伸到窗口的整個寬度: screenshot of result 我試着使用在plt.boxplot「寬度」 - 參數,但它不會改變任何東西: code's screenshot 我想使盒更薄(假設窗口的30%左右)。我做錯了什麼?

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    我目前正在做一個箱形圖與疊加點。 boxplot中的點必須根據因子變量在顏色上有所不同。代碼順利,直到在這裏: MioBox <- ggplot(mydata, aes(x=mng, y=Active, fill=mng))+ geom_boxplot(color="black", notch=TRUE)+ geom_point(position="jitter", color

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    我需要創建一些定時數據的盒形圖,其中一個框代表每個月的原始數據。事情是這樣的: 現在,讓我們嘗試創建使用熊貓: matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd N_DAYS = 100 dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS) df = pd.DataFrame(

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    實施例的數據幀: a <- c(1, 0, 1) b <- c(0, 1, 0) c <- c(1, 0, 1) total <- c(100,200,300) my.data <- data.frame(a, b, c, total) > my.data a b c total 1 1 0 1 100 2 0 1 1 200 3 1 0 1 300 我想創建一個單

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    我正在使用ggplot2創建具有散點圖疊加的分組盒圖。我想將每個散點圖數據點與其對應的分組盒圖組合在一起。 但是,我還希望scatterplot點是不同的符號。我似乎能夠將我的散點圖組與我的分組箱形圖組合起來,或者將我的散點圖分爲不同的符號......但不能同時出現。下面是一些示例代碼來說明發生了什麼: library(scales) library(ggplot2) # Generates

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    我正在分析每加侖數據自動英里UCI網站: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Auto+MPG 我分解的第一列分爲高或低里程數: mpg01 = I(auto1$mpg >= median(auto1$mpg)) Auto = data.frame(mpg01, auto1[,-1]) head(Auto) mpg01 cylinders

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    我創建了一個多面箱線。現在我需要在情節中添加線條。下面的代碼沒有顯示該行。請給我一些幫助!謝謝! 數據: Year |variable |value 2001 |A |39.605 2001 |A |28.50759 2001 |A |24.8132 2002 |A |10.70765357 2002 |A |7.8676 2002 |A |16.0529471

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    我有我的主要數據源七個非常相似的數據子集,從data1拆分到data5。我如何創建一個for循環,以便所有的圖都是同時創建的,而不是複製和粘貼下面的代碼並做出輕微的修改。 par(mfrow=c(2,2)) hist(data1$value1, main=paste("Data 1 - Value 1 Histogram"), xlab="Value 1", col="lightblue", y

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    我想實現盒子情節作爲使用d3和AngularJS的數據可視化界面的一部分。我正在處理這個箱子的陰謀包:https://bl.ocks.org/mbostock/4061502。 但是,我不知道示例代碼的哪一部分控制箱圖的位置。在這個例子中,五個箱形圖是按順序排列的。當我嘗試生成我的情節時,它們全都出現在彼此之上。 這裏是我用來生成箱形圖的代碼: boxplots = svg.selectAll