caffe

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我使用caffe進行深度學習。要創建CAFFE一個新的層，我需要（1）添加層以原/ caffe.proto來更新下一個可用的ID （2）通過添加它來layer_factory.cpp使層可創建我的查詢是caffe.proto中的新ID的用途和layer_factory.cpp中的createable的功能。在layer_factory.cpp中有一些圖層可以創建。這些圖層之間的區別是什麼，

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OpenCV python層不能與caffe/digits框架一起工作

我做了下面的python層並將它添加到LeNet架構中。但是在構建模型時會出現錯誤。我要使用Numpy來應用我的Python圖層，但是當我使用OpenCV時，會出現錯誤。以下我從日誌文件中添加我的代碼和相應的錯誤。 import cv2 import caffe import random def doEqualizeHist(img): img = img.astyp

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來自Caffe：inner_product_layer.cpp：64]檢查失敗：K_ == new_K

我微調CaffeNet上的自定義數據集44類，並收到以下錯誤： inner_product_layer.cpp：64]檢查失敗：K_ == new_K（9216與12544）輸入大小與內部產品參數不兼容。任何人都可以幫助解決這個問題嗎？ UPDATE 只有在將圖像傳遞給訓練好的模型時纔會出現此問題。

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與Glog相關的Tensorflow C++ API和Caffe兼容性問題

我正在嘗試在沒有Bazel的情況下使用Eclipse IDE在C++中編寫代碼。爲了讓我的項目做到這一點，我不得不執行一些黑客來生成Tensorflow C++ API。 Tensorflow C++似乎工作正常。我可以加載模型並執行預測。我有另一個使用Caffe庫來執行其他操作的代碼。這兩個似乎都單獨工作。的問題我既想Tensorflow，但Caffe在我的代碼整合。當我包括我的庫得到了以下

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轉換爲csr_matrix後重新加載到fc層

我試圖在一個壓縮的稀疏行格式的fc層中存儲權重。當我檢索權重並將其轉換爲CSR矩陣格式時，其內存大小急劇下降，但是當我將它重新加載到caffe時，我的模型大小保持不變。基本上這是我在做什麼： temp2 = net.params['ip1'][0].data.shape sparse_csr1 = sparse.scr_matrix(temp2, shape) net.params['ip1'

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咖啡，火車模型與python層出現錯誤

我嘗試運行/ examples/pycaffe中的linreg示例。我爲它添加了solver.prototxt。然後我試着訓練它，但是我得到了一個錯誤。你能幫我嗎？的solver.prototxt我說： net: "${caffe_dir}/examples/pycaffe/linreg.prototxt" display: 40 base_lr: 0.1 lr_policy: "s

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使用Tensorflow深入學習配置文件

我想問一下，是否有任何方法可以在配置文件中使用Tensorflow來構建深度學習模型，就像在caffe中一樣。非常感謝你。

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在GTX 1080上編譯Caffe與Cuda 8.0

我使用的是Nvidia GeForce GTX 1080，它需要Cuda 8.0。儘管如此，從實驗中，我發現它與Cuda 7.5的配合良好，但是當我的網絡有一個丟失層時出現錯誤。在另一方面，當我使用的Cuda 8.0，我得到的錯誤： ./build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot

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如何從train/val損耗和精度曲線中選擇最佳模型？

在深度學習中，我們應該根據火車/汽車的損耗和準確性來選擇最好的車型，但是我怎麼知道哪個點最好？是否只依賴於VAL準確性不管其他指標？和另外兩個相關的問題：如何最佳火車/ VAL損失和準確性曲線是什麼樣子？，我應該怎麼做，如果列車損耗減少，訓練精度不斷提高，但同時VAL精度停止訓練時間長了以後增加VAL損失增加了嗎？它看起來像這樣： train accuracy train loss va

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Caffe在Mac上用Python 3.6編譯錯誤

除了this other question，我還嘗試在Mac OS Sierra Sierra 10.12.6 上安裝Caffe，但沒有Anaconda。我按照official instructions來安裝它。輸入make all時出現問題。終端拋出了8個左右的錯誤，都與boost庫和文件「shared_ptr.hpp」有關。這是其中的一個錯誤： 1 error generated. mak