churn

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我想用R計算留存學生的數量。我使用的兩個變量是'registration_date'（mm/dd/yr）和'date_of_last_login'（mm/DD /年）。如果他們在前30天內登錄，則被視爲保留。 ID 1 , 2, 3, 4, 5 registration_date 2/1/15, 2/1/15, 3/15/15, 2/10/15, 4/15/15 date_

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圓形分佈式哈希表覆蓋P2P網絡

我想我在這裏錯過了一些東西或者讓人困惑。當對等體離開p2p網絡時，密鑰對中存儲的值會發生什麼？他們是否搬到了新的合適的最近的繼任者？如果是這樣的話，是否有標準的機制？我的理解是，鄰居對等體的後繼和前驅對等體信息必須根據預期進行修改，當對等體離開時，我似乎無法找到存儲在該對等體上的實際數據會發生什麼情況的信息。隨着同伴流失發生，數據如何在DHT中保持完整？謝謝。

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德魯伊隊列分析？

我們收集我們網站流量的數據，每天有大約50k到100k的次訪問。隊列分析：查找用戶的24小時內，其登記在網站，然後真正去我們的採購網頁（計算的百分比的百分比有多少用戶中的第一個做到這一點，第二，第三等小時後註冊）。兩個非常簡短的樣本文件：的sessionId：我們進行計數唯一標識符網址：網址評估同夥時間：Unix時間戳事件 { 「sessionId」：「some-random-

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Python：對包含很多變量的月度數據進行聚類分析

我希望你們能幫我解決這個問題，因爲我覺得這是在我之上。對你們中的一些人來說可能很愚蠢，但我迷路了，我向你尋求建議。我是新來的統計，數據分析和大數據。我剛開始學習，我需要製作一個關於流失預測的項目。是的，這是一項家庭作業，但我希望你能回答我的一些問題。我將非常感謝初學者的一步一步的解答。基本上，我有一個非常大的數據集（顯然）來自移動公司的客戶活動數據爲期3個月，第4個月結束於攪動或未攪動。每個

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計算特定期間的客戶活動（例如：7天）

我已設法計算客戶是否在月度活動期間活動，並且在下一時段（流失）中未使用CTE活躍。迄今爲止，這證明是非常簡單的。我的代碼片段用於這樣做（對於其他人來說，如何做到這一點）是以下幾點。我的dwh.marts.fact_customer_kpi表中包含的記錄表示客戶是active，這意味着他/她已經花了一些錢來使用服務。 with monthly_usage as ( select u

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紅寶石流失，需要客戶流失（> = 0）上安裝

我試圖安裝格律，也未能與 gem install metrical ERROR: Error installing metrical: churn requires churn (>= 0) 嘗試以下也給出了錯誤。 gem install churn ERROR: Error installing churn: churn requires churn (>= 0)

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客戶流失

對於一個學術項目，我必須分析一家保險公司的客戶數據庫。這家保險公司想識別一對夫婦，首先將離開該公司的分類客戶爲了使他們獲得某些優惠等等。然後，他們還想知道哪些客戶進行了促銷或交叉銷售，以及在保險索賠方面尋找有風險的客戶。所以我專注於客戶取消，因爲它似乎是最重要的。由保險公司提供的屬性包括：捆綁/鬆綁，政策現狀，策略類型，策略組合，簽發日期，生效日期，到期日，政策持續，貸款期限，取消日期，原