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    我需要問一個運營商的問題「選擇何時」在Apache駱駝路線。在以下示例中,如果我有兩個具有1,2值的soap-env:Order元素,那麼我想要創建兩個名爲output_1.xml和output_2.xml的xml文件。但是,代碼只能創建一個文件output_1.xml。 任何人都可以給我任何想法或提示嗎?謝謝你的幫助。 public void configure() { ...

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    我正在研究使用LDA(潛在Dirichlet分配)主題建模的基於內容的圖像檢索。我希望同樣使用Python。對於圖像數據集,我無法在LDA中找到任何庫/軟件包。 This包似乎只適用於文本語料庫。請在Python中爲圖像語料庫建議任何軟件包,或者請簡要列出爲圖像執行LDA所需的步驟。

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    最近谷歌推出了圖片搜索的新功能,意味着我們可以通過在谷歌搜索框中上傳圖片來搜索其他圖片。這怎麼可能? http://images.google.com

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    在this問題我詢問了有關精度 - 召回曲線的說明。 特別是,我問我們是否必須考慮固定數量的排名來繪製曲線,或者我們可以合理地選擇自己。根據answer,第二個是正確的。 但是現在我對平均精度(AP)值有一個很大的懷疑:AP用於從數值上估計給定某個查詢的算法有多好。平均平均精度(MAP)是多個查詢的平均精度。 我的疑問是:如果AP根據我們檢索的對象數量而變化,那麼我們可以調整這個參數以使我們更有優

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    我有一個圖像,我想搜索,看看它是什麼。任何可用的API?

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    在我們的社區網站之一,我們允許用戶上傳圖片。這些圖像被我們的版主批准或拒絕。 來限制我們的管理員所需的工作,我們要「記錄」被拒絕某種數據庫的每個畫面,並批准提交的圖像之前,做在這個數據庫中查找。如果相似圖片已被拒絕,則上傳的圖片將不會提交審批。 我們當然可以只需登錄的東西,如圖片爲相似的文件名,大小和MD5,但它肯定會,我們可以找到不同的裁剪或調整圖像。 TinEye.com提供了類似的功能。 你

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    Mahout提供了一種方法來確定內容之間的相似性嗎? 我想生成基於內容的建議作爲Web應用程序的一部分。我知道Mahout善於使用用戶評分矩陣並根據他們提出建議,但我對合作(基於評分的)建議不感興趣。我想分數兩個文本匹配得如何,然後推薦與我爲用戶在其用戶配置文件中存儲的文本最匹配的項目... 我已閱讀Mahout的文檔,它看起來像它便於主要是協作(基於評級)的建議,但不是基於內容的建議......

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    我目前正在撰寫一個基於視覺詞語的圖像檢索系統的包,它與文本檢索中的矢量空間模型類似。在這個框架下,每個圖像都由一個矢量表示(有時也稱爲文獻中的直方圖)。基本上,向量中的每個數字都計算每個「視覺詞」在該圖像中出現的次數。如果2幅圖像具有「接近」在一起的矢量,這意味着它們具有許多共同的圖像特徵,因此是相似的。 我基本上試圖爲一組這樣的向量創建倒排文件索引。我想要一些可以從數千個(在試用階段)到數十萬甚