contour

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根據區域大小，我有一個或多或少侵蝕某些輪廓的功能。但是，一旦它們被裁剪掉，就會丟失與原始圖像相對應的適當座標數據。如何在保持原始位置的同時將我的eroded_contours重繪爲原始圖像？還是有更好的方法來使用基於輪廓面積大小的自定義侵蝕？ edged = cv2.Canny(original_image.copy(), 50, 200) contours, hierarchy = cv2.

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查找並消除輪廓opencv

我正在研究一個程序，該程序可以提取拼圖上的貼紙，然後再找到它們的RGB。目前，我正處於想要刪除任何非「方形」的輪廓。我想知道我該如何做到這一點。我所做的是我加載圖像，灰色它，模糊它，canny邊緣檢測，擴大它找到輪廓，並繪製它們。有沒有辦法繞着輪廓繪製而不是填充它們？並刪除輪廓不是大致相同的大小或幾乎90度的角度？ public static void main(String[] args)

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找不到嵌套的輪廓

我使用findContours()和drawContours()方法來查找我的二進制圖像中的輪廓。然而，這是我的輸出：如果我進一步閾我的圖像，如矩形變得模糊，則內是可見的（注意外部和內部曲線在底部合併左）：請問您能解釋一下以及如何解決？以下是我的代碼片段： void cb_thresh(int,void*) {vector< vector<Point> > contours; vect

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Convhull（）沒有給出想要的結果。

我想通過使用convhull（）函數來獲得手掌的凸包。我正在製作一個只有手掌的圖像。首先我將它轉換爲二進制圖像，然後我應用了convhull函數。但它沒有給我想要的結果。請在我的代碼中找到該錯誤。這裏是我的代碼： thresh1 = 0; thresh2 = 20; image = imread('C:\Users\...\1_depth.png'); subplot(3,3,1) ims

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如何更改python mayavi對象中的間距值？

我在Python mayavi中繪製了一些使用mlab的東西。出於某種原因，當我通過執行創建等值面： s = mlab.contour3d(xx, yy, zz, data, contours=[1.5], figure=fig) 它創建一個有一間隔（0，0，0.5）時，它應該是（0.5，0.5，0.5）。如何在腳本中設置間距而不必手動進入圖形管道（如下所示）？ screenshot

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使用OpenCV時的匹配問題matchShapes函數

我試圖用findContour/matchShape函數在較大的圖片中找到一個對象（對象可能有所不同，因此無法照看顏色或類似的東西，像SIFT這樣的Featuredetectors也doesn't的工作，因爲對象可以是對稱的）我已經寫了下面的代碼： Mat scene = imread... Mat Template = imread... Mat imagegray1, imagegray

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ggolot水平間隙輪廓

我一直在嘗試使用ggplot2和csv文件繪製輪廓圖。我無法弄清楚爲什麼圖像上會出現橫向間隙。下面是代碼： library(ggplot2) plot2 <- ggplot(data=thirtyfour,aes(x = X.m., y = Z.m., z = t_ca.2)) plot2 plot2 + geom_tile(aes(fill = t_ca.2))+ scale

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Pyplot輪廓沿xy翻轉

我在散點圖上有很多數據 - 最終結果將有幾百萬個點。這太多了，無法在散點圖上理解 - 我想將它變成二維直方圖，並繪製輪廓圖，如此處所述https://micropore.wordpress.com/2011/10/01/2d-density-plot-or-2d-histogram/ 這與我正在使用的代碼類似，並且具有同樣的問題 import numpy import matplotlib.py

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將VB程序的特定行轉換爲C＃

嗨，我正在寫一個基於VB程序的C＃程序來識別圖像中的文本。不過，我似乎無法能夠找出C＃相當於該行： listOfContoursWithData.Sort(Function(oneContourWithData, otherContourWithData) oneContourWithData.boundingRect.X.CompareTo(otherContourWithData.boundi

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如何獲得MATLAB中contour3繪製的曲線的句柄？

當我想旋轉使用contour3繪製的線條時，似乎線條的圖形手柄已被刪除。我怎樣才能得到輪廓線的手柄？或者是否可以旋轉輪廓矩陣C？ >> x = -2:0.25:2; x = -2:0.25:2; >> [X,Y] = meshgrid(x); >> Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); >> C=contour3(X,Y,Z,10,'m'); >> hd=gca; >> rot