cox-regression

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    我擬合Cox模型的一些數據,其構造爲這樣一種因素的水平: str(test) 'data.frame': 147 obs. of 8 variables: $ AGE : int 71 69 90 78 61 74 78 78 81 45 ... $ Gender : Factor w/ 2 levels "F","M": 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 ... $ RA

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    我正在做間隔刪失數據的生存分析,我試圖使用incox包中的intcox()函數做Cox迴歸。我已經用survfit()完成了部分分析,並且一切正常。 當我嘗試使用intcox,總有一個問題: > intcox(Surv(tempo2,tempo1,type="interval2")~dados$sexo) Error in copy.data[ord, ] : object of ty

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    我使用函數coxme()在coxme軟件包中擬合R中的混合效果Cox模型。在我的模型中,我有一個審查生存時間$ X $,一個單一的協變量$ Z $和一個分組變量$ Group $。有一個隨機的截距和一個隨機的斜率,即我擬合了模型$ \ lambda(t | Z,b_0,b_1)= \ lambda_0(t)e^{\ beta Z + b_0 + b_1 Z} $。 我想指定隨機效應的協方差矩陣的結

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    我正在做區間cesored數據的生存分析,我使用intcox()函數從intcox包R中,這是基於coxph函數。 該函數返回,而不似然比檢驗值輸出: > intcox(surv~sexo,data=dados) Call: intcox(formula = surv ~ sexo, data = dados) coef exp(coef) se(coef) z p sexo

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    有人知道似然比檢驗,如lmtest包中的lrtest,它適用於使用coxph產生的cox比例風險模型嗎? lrtest似乎不適用於coxph模型。 感謝

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    我目前正試圖在生存數據上實現R的Cox模型的Prentice,Williams和Peterson擴展,但我想要一個參數化模型,但無法完成。是否有可能我沒有意識到或者有其他人創建過參數PWP模型的軟件包?我將不勝感激任何幫助。 感謝 Ĵ

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    我很難使用coxph進行預測。 我想了解一個考克斯PH模型上樣本內的數據,然後使用衍生於出的採樣數據的參數如下: # learn IS params model.PH <- coxph(Surv(days.IS, outcome.IS) ~ predictor.IS) # apply IS params to OOS data to make predictions predictions

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    我正在對Cox迴歸進行建模,並且我的一些自變量是有序數據,並且與受感組有衝突。 默認情況下,coxph軟件包將變量中的第一個組作爲參考組,即在有性別的女性/男性中,女性組是參考。但是,我有一個有三個級別(1,2,3)的序數變量。我不希望在這個序數變量中有一個參照組,但我想R給出我的總變量的總估計。

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    在R中,我將數據庫安排爲應用擴展Cox模型(具有隨時間變化的協變量)的計數過程: 終點是事件或時間到審查的時間,切點是數據中的所有事件時間: newdatabase <- survSplit(database,cut=eventTimes, end=time_to_event_variable, event=Status,start="start",id

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    我在使用coxph()時遇到了一些麻煩。我有兩個分類變量:「tecnologia」和「pais」,我想評估「pais」對「tecnologia」的可能互動效果。「tecnologia」是一個變量因子,具有2個級別:gps和convencional。而「pais」分爲2個等級:PT和ES。我不知道爲什麼這個警告不斷出現。 下面的代碼和輸出: cox_AC<-coxph(Surv(dados_temp