cpu

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    gawk -v ff=${fileB} ' /^1017/ { print $0 >> ff; next; } !(/^#/||/^1016/||/^1018/||/^1013/||/^1014/||/^1013/||/^1014/) { f=substr($0,11,2)".csv"; print $0 >>"../../" f; } ' ${csvf

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    我期待找到內存讀取和寫入CPU指令(包括讀取指令來獲取程序)之間的百分比,但我找不到任何這樣的統計信息。可能的數量可能是1個指令讀取,1個數據讀取,1個數據寫入。所以讀取與寫入相比可能是2/1。但它應該更高,我想(有點像3/1)。有關於此的任何信息?

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    我遵循this document並使用perf record和--intr-regs=ax,bx,r15,嘗試記錄附加CPU寄存器信息與PEBS記錄。 但是,如何從perf.data中查看這些信息?原始命令是perf report,它只顯示一些字段,如開銷,命令,共享對象和符號。 有什麼方法可以顯示CPU regs的值嗎?

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    我已經使用im2rec.py轉換「caltech101圖像」爲創紀錄的IO格式: 我創建「caltech.lst」成功地使用 使用os.system ('python%s/tools/im2rec.py --list = 1 --recursive = 1 --shuffle = 1 data/caltech data/101_ObjectCategories'%MXNET_HOME) 然後,當我

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    如何在過程中來CPU%,比整體CPU使用率較高 top - 19:42:24 up 68 days, 19:49, 6 users, load average: 439.72, 540.53, 631.13 Tasks: 354 total, 3 running, 350 sleeping, 0 stopped, 1 zombie Cpu(s): 21.5%us, 46.8%sy, 0.0%n

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    例如AMD Ryzen 5 1600有6個(每個物理的2個邏輯內核)內核,具有Clockspeed:3.2 GHz Turbo Speed:3.6 GHz。 相比之下,英特爾酷睿i5-7600有4個核心與Clockspeed:3.5 GHz 渦輪增壓速度:4.1 GHz。我看過很多遊戲的基準測試,其中兩個處理器都是脖子和Ryzen的性能,只有在視頻回放,編碼,文件壓縮等情況下才會受到阻礙。發現主要

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    我正在運行一個涉及多個重要進程的穩定性測試,我希望能夠單獨監控這些進程(CPU,內存,IO,等等),我知道我可以使用TOP命令,但使用此命令將導致只看到實時指標,現在我可以導出到圖形中並查看它是如何隨時間變化的總體或平均值。我怎樣才能做到這一點?

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    我有一個雲服務器的雲,即使我升級我的服務器2級後,CPU負載非常高,但奇怪的是內存幾乎是免費的(服務器16 GB RAM 6核心)有什麼我們可以做的,以利用免費的RAM來減少CPU負載。 問候

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    所以我從來沒有真正理解馮諾依曼架構,並開始修改它,因爲我在CPU課程中沒有上過學。由於他們不回覆他們的電子郵件,因此無法通過我的老師獲得幫助。 我已經瞭解了馮諾依曼架構,現在我需要知道架構與當代處理器的不同之處。 我知道,當代處理器有時使用哈佛和馮諾依曼架構的混合通過使用哈佛在控制單元和緩存之間的通信,但出於成本效益的原因,主存儲器和CPU之間使用馮諾依曼。 雖然說明點希望知道它有何不同,但我會非

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    TL; DR: 如果我在自己的線程上產生10個Web請求,並且CPU有4個線程的限制,這樣可以嗎?線程是IO綁定的,所以在等待服務器響應的時候會閒置(我相信)。如果超過4個線程同時返回,CPU如何處理? 我有一個腳本,目前通過http.client.HTTPSConnection爲每個需要下載的文件(每個文件位於一個唯一的URL)啓動一個新線程。在最大值時,我可能需要產生730個線程。我已經這樣做