cpu

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糾正我，如果我錯了，根據SQL服務器，如果查詢了更多的CPU時間，那麼它認爲是一個高CPU消耗查詢。我的問題 - Is all Long running queries are high CPU consuming queries? 或者給我打一針說明，以確定它們之間的區別。

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GUI循環和另一個循環

我對循環感到困惑。例如在python3中： import pygame pygame.init() .... .... while True: .... .... pygame.display.update() 當我使用這個，程序使用時，關於％110 CPU。但是當我使用的GUI工具包一樣Tkinter的： import tkinter root =

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Jprofiler9 NetIO狀態的真正含義是什麼？

我正在分析我的JAVA應用程序來查找誰在使用cpu。基於我的cpu快照視圖，我發現NetIO消耗了我大部分的cpu。但是，這種狀態真的意味着什麼？這個狀態的線程是否真的消耗CPU？該狀態是映射到JAVA VM線程狀態還是本地線程狀態？編輯：基於Java線程轉儲的NetIO線程實際上是RUNNABLE狀態。

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（Un-）確定性CPU行爲和關於（物理）執行持續時間的推理

在過去，我已經處理了對時間要求嚴格的軟件開發。這些應用程序的開發基本上是這樣進行的：「我們編寫代碼，測試延遲和抖動，並優化兩者，直到它們處於可接受的範圍內。」我覺得非常沮喪;這不是我所說的正確的工程，我想做得更好。所以我研究了這個問題：爲什麼我們有抖動呢？當然，答案是：緩存：從主內存中獲取一段代碼或數據比從L1緩存中獲取相同數據要多出2個數量級的時間。因此物理執行時間取決於緩存中的內容。這

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使用CPU vs GPU來訓練模型 - 速度vs內存

我試圖訓練在發現的模型通過https://github.com/jupiter126/Create_Speech_Dataset（約340000小型wav音頻樣本與成績單）生成的數據集。當我使用GPU訓練時，訓練進行得相對較快，但是我無法將batch_train_size設置爲高於25而沒有達到OOM。當我用CPU訓練時，訓練速度慢得多，但我可以很容易地將batch_train_size設置

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測量CPU /存儲器消耗

我在C++中使用這種用於測量的時間執行： struct timeval t1, t2; gettimeofday(&t1, NULL); gettimeofday(&t2, NULL); int milliSeconds = (t2.tv_sec - t1.tv_sec) * 1000 + (t2.tv_usec - t1.tv_usec)/1000; 但我想也是衡量將CPU /存儲器消

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內存/ CPU優化？

我的程序使用了很多的內存和處理能力，我只能搜索到6000，是有什麼辦法可以減少內存使用這個量？這將有助於未來的編程工作，因爲知道如何巧妙處理內存將會很好。 ArrayList<Integer> factor = new ArrayList<Integer>(); ArrayList<Integer> non = new ArrayList<Integer>(); ArrayLi

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如何將遠程追蹤分支'caffe/master'合併到HEAD中？

我使用Ubuntu 14.04沒有CPU，我想運行這段代碼：步驟1 https://github.com/xinleipan/py-faster-rcnn-with-new-dataset，，如果我這樣做git merge -X theirs caffe/master他打印： GNU納米2.2.6文件：/首頁/ brm17 /臺式機/ PY-更快rcnn/git的/模塊/朱古力 - 快 - rc

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堆棧指針移回，但值沒有加載到註冊文件？

當堆棧指針移回原來的位置時，會發生什麼情況，但保存在堆棧中的值沒有從內存加載到寄存器文件中？即當堆棧指針移回時，值仍然存在於堆棧內存中。

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CPU監控腳本不正確地觸發

我想知道如果任何人都可以使用的原因，這有助於無法觸發正確 HOSTNAME=`hostname -s` LOAD=25.00 CAT=/bin/cat MAILFILE=/home/jboss/monitor.mail MAILER=/bin/mail mailto="[email protected]" CPU_LOAD=`sar -P ALL 1 10 |grep 'Average