cudnn

    0熱度

    1回答

    我試圖在GPU啓用谷歌雲虛擬機實例運行tensorflow python腳本。我遵循了安裝GPU驅動程序,cuda,cudnn和tensorflow的過程。然而,每當我嘗試運行我的程序(它運行罰款超級計算集羣)我不斷收到: 未定義的符號:cudnnCreate 我已經加入了緊挨着我的〜/ .bashrc 出口LD_LIBRARY_PATH = 「$ LD_LIBRARY_PATH:/usr/loc

    0熱度

    1回答

    使用cudnnSoftmaxForward的某些浮點值集合時,使用設置CUDNN_SOFTMAX_FAST而不是CUDNN_SOFTMAX_ACCURATE時會產生NaN輸出。有誰知道爲什麼會發生這種情況?這是庫中的一個錯誤嗎? cudnnHandle_t lib; cudnnCreate(&lib); int count = 10; size_t size = count * sizeof

    0熱度

    1回答

    我按照official page的指示安裝Tensorflow並在「驗證安裝」步驟中安裝。 >>> sess = tf.Session() W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these ar

    2熱度

    1回答

    我試圖用.deb文件安裝最新版本的cuDNN(5.1)。這裏是我試過的步驟: 下載的.deb文件(不是焦油找到最新版本的文件) libcudnn5_5.1.10-1 + cuda8.0_amd64.deb 須藤dpkg -i來libcudnn5_5。 1.10-1 + cuda8.0_amd64.deb sudo易於得到更新 命令和apt-get安裝cuDNN 失敗的最後一個步驟。我嘗試了'cud

    0熱度

    1回答

    我想在Theano項目中使用cuDNN。我在Ubuntu上沒有sudo權限,並且正在使用virtualenv。 環境variableis設置爲cuDNN的存儲位置的絕對路徑: LD_LIBRARY_PATH=/home/ME/cudnn:$LD_LIBRARY_PATH ,但我仍然得到錯誤cuDNN not available。該程序無論如何都在GPU上運行,因此CUDA沒有問題。 任何想法?

    7熱度

    3回答

    我正在尋找一種簡單的方法來驗證我的TF圖形實際上是否在GPU上運行。 PS。驗證使用cuDNN庫也很好。

    -2熱度

    1回答

    我只是運行Alea TK樣本。只要我不激活cuDNN,那麼除了CNN之外,因爲它會使用依賴於cuDNN的Pooling2D。 如果我現在激活cuDNN(通過app.config),只要我呼叫Context.GpuContext(0),就會收到此錯誤[cuDNN Error] ARCH_MISMATCH。 如果我在沒有cuDNN的情況下運行Context.GpuContext(0),我可以清楚地看到

    -1熱度

    1回答

    如何在Tensorflow網站上報告問題?我不是在談論API,而是其他一切,例如安裝說明和教程。例如,安裝說明表明Tensorflow for Python 3.5和GPU需要CuDNN v5,但這不正確,因爲與CuDNN v5不兼容,它需要CuDNN v5.1來代替。 謝謝!

    0熱度

    1回答

    我已經安裝tensorflow的GPU版本,但是當我嘗試導入它,我收到以下錯誤信息: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] su

    -2熱度

    1回答

    我無法找到cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz文件。下載鏈接只有.deb文件,當我安裝使用 sudo dpkg -i/path/to/deb /文件 我得到libcudnn.so.5.1.5文件而不是頭文件(cudnn.h)。我在哪裏可以得到帶有所有.so和.h文件的.tgz文件?我正在尋找libcudnn.so.5.1