cudnn

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缺少DLL和pywrap_tensorflow。 Tensorflow-gpu安裝錯誤

我想在anaconda環境（python版本3.5）中安裝tensorflow-gpu。但是，我得到了一些錯誤，主要是： DLL加載失敗沒有名爲「_pywrap_tensorflow_internal」模塊看來，這個錯誤是很常見的，但是，我不知道爲什麼來自另一個問題的解決方案不起作用。我在我的路徑中有一個MSVCP140.DLL。我通過where MSVCP140.DLL進行檢查。這是修復建

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使用GPU而不是CPU與Keras搭配使用Tensorflow後端的Linux

我無法使Keras使用GPU版本的Tensorflow而不是CPU。每次我進口keras它只是說： >>> import keras Using TensorFlow backend ......這意味着它的工作，但在CPU上，而不是GPU。我安裝CUDA和cuDNN和使用環境： conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda 我覺得我第一

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TensorFlow translate.py教程有

請參閱代碼塊末尾的值錯誤。運行翻譯教程時發生此錯誤。任何想法爲什麼這會打破？我正在運行python3，正確安裝了CUDA和CuDNN。我可以根據安裝指導驗證TensorFlow的安裝，因此CuDNN/CUDA的基本功能應該可以工作。我在Ubuntu 16.04上使用python3。最近有沒有人使用翻譯教程有這個問題？你知道我爲什麼會遇到這個問題嗎？當我認爲本教程適用於其他人時？ `(tensor

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無法創建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

我使用GeForce GT 750M在我的Macbook Pro上安裝了tensorflow 1.0.1 GPU版本。還安裝了CUDA 8.0.71和cuDNN 5.1。我運行一個TF代碼，與非CPU tensorflow但GPU版本的作品很好，我得到這個錯誤（一次，同時它也能工作）： name: GeForce GT 750M major: 3 minor: 0 memoryClockRate

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OpenCV Image Mat到1D CHW（RR ... R，GG..G，BB..B）矢量

Nvidia的深度學習cuDNN有一個相當有趣的圖像稱爲CHW。我有一個cv :: Mat img;我想要轉換爲浮點的一維矢量。我遇到的問題是CHW的一維向量的格式是（RR ... R，GG..G，BB..B）。因此，我很好奇我如何爲每個像素提取通道值併爲這種格式排序。

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cuDNN v6.0目前能與TensorFlow一起使用嗎？

我們是否需要針對TensorFlow特別需要cuDNN v5.1（如建議），還是最新版本（v6.0）也可以使用？在cuDNN版本中是否有向後兼容性？

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麻煩tensorflow工作，libcudart.so.8.0不在路徑

系統信息： AMD CPU 的Ubuntu 16.04 cuDNN V5.1 蟒蛇2.7 無法獲得tensorflow正常運行時調用：「進口tensorflow爲TF」錯誤/輸出：＃回溯（最近通話最後一個）：文件「test.py」，2號線，在進口tensorflow爲TF從tensorflow.python進口* 文件文件「/usr/local/lib/python2.7/dis

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如何解決這一問題cudnn和火炬錯誤

我跑火炬./test.sh，並得到錯誤這樣的： Found Environment variable CUDNN_PATH = /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.6 /home/whj/torch/install/bin/luajit: /home/whj/torch/install/share/lua/5.1/cudnn/ffi.lua:1618: T

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用pip爲gpu安裝後找不到tensorflow

我在一個docker鏡像上，所以我無法訪問docker鏡像的「外部」。我想安裝tensorflow與所支持的CPU支持： pip install tensorflow-gpu cudnn和CUDA已安裝並正在運行。舊版本（0.11）在圖像中可用，並且正在使用CUDA和cudnn運行，但我需要升級到版本1或更高版本。我有兩個Nvidia Titans。使用顯示PIP命令我使用下面的腳本，看看我

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cudnn無法安裝

我想在theano上使用cuda 8.0 windows 10 GTX 770M上的LeNet5，而且看起來params無法正確更新。通過複製文件到「NVIDIA GPU計算工具包\ CUDA \ V8.0」 Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error: c:\users\yanj