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    我得到Segmentation fault (core dumped)錯誤,當我使用下列參數調用draw_detections功能: draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20); 這是我第一次使用Yolo,並作爲其實我不知道哪個包含了libs定義了draw_detec

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    我正在研究一些機器學習項目,其中我跟蹤了卡爾曼濾波器跟蹤器。我想要計算出每個人在視頻中有多少時間。 我嘗試使用以下邏輯: 假設人員出現在5個幀中,並且視頻FPS是15,那麼我們可以說在視頻中人是(5 * 15)75秒。 注: -我假定&硬編碼的代碼中的FPS值。我沒有找到任何獲得FPS的方法,因爲我傳遞了用於追蹤的視頻幀。 但問題是如果我硬編碼的FPS值,所以每當FPS改變(我不知道什麼時候),我

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    我想將圖像保存在正在運行的視頻中以用於命令./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg yolo.weights <video_file>。所以我改變了-prefix參數的值設置爲「一」的例子/ detector.c保存圖像,而不是流視頻 Loading weights from yolo.weights...Done! video fil

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    我想使用yolo體系結構進行對象檢測。在用我的定製數據訓練網絡之前,我按照以下步驟對Pascal VOC數據進行了培訓:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 說明非常清楚。 但經過最後一步 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23 暗網立即停止訓練,並宣佈

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    我們使用YOLO Darknet進行物體檢測。我們使用Python3,tensorflow 1.0,numpy,opencv 3.使用yolo.weight進行檢測。按照以下鏈接給出: https://github.com/thtrieu/darkflow#cameravideo-file-demo 當我們在視頻上運行它時,它同時檢測到所有不需要的對象? 請指導我們如何才能檢測到具體的類名稱進行搜