data-manipulation

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我想創建在R.爲面板的數據迴歸面板數據表我有包含單個企業變量各片材的工作簿（總5張如此5公司）。每個公司的變量都是相同的。頻率是每天。我想要一個包含公司和時間的單個面板數據表作爲指標，以便我可以對每個公司採用年度平均值變量並進行面板數據迴歸。我已經運行以下代碼： sheets<- c("BOB", "RIL", "GAIL", "ITC", "MM")for (x in 1:5) {df <- b

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如何在r中

我已經創建了下面的最小示例聚集數據幀。我想打開該數據幀（它是一種熔化，從而有三列：時間，房間ID） structure(list( Time = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3), Room = c("a", "a"

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所有日期都是按照順序排列的

我試圖在包含日期的一系列列上應用diff（）。我感興趣的DATE1-DATE2，DATE2-DATE3之間的差異等我感興趣的是：日期（天）之間的實際差異如果行的所有日期（diff> = 0，按行）我可以在一系列日期（例如在第一行 - >diff(unlist(df1[1,]))）上使用diff（）。我只需要應用這個每行，我想用apply（），但由於某種原因，我不能解決它。有些日期不見了，這

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如何對數據進行分組，並對R中的組大小加以限制

給定一個數據框，我可以按指定的屬性對這些行進行分組，計數它們以知道組的大小並將它們唯一地分配給一個id號。但我真正需要的是做這個工藝，使組大小有以下三種情況下限制：如果尺寸模數3 = 0，然後分裂成更小的組中的所有大小爲3，如果大小模3 = 1，然後分割成大小爲3的較小的組和兩組尺寸2. 的大小如果模3 = 2，然後分割成尺寸3的較小的組與尺寸的一個2 因此，如果大小爲4，則創建兩個組，兩個大

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如何創建連續列（R）

我有處方記錄數據，並想知道每個人每年從發行日期到其記錄結束時有多少處方。實施例的數據（第5行的每個ID的）： ID Issue_Date index.date other.drugs 1: 1 2000-02-08 2011-02-03 1 2: 1 2000-04-04 2011-02-03 0 3: 1 2000-05-30 2011-02-03 1

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SAS宏打印N觀測

我需要一個宏，它將打印出「proc內容」和任何數據集的第一個「k」觀察值。然後我需要它進一步計算一些前k個觀察值的彙總統計量，如平均值，最大值，標準偏差和偏度。我對SAS很熟悉，但對於MACROS來說，我絕對是新手 - 至於文檔令我困惑的地步。我知道爲了打印出前五個變量，您可以使用OBS和FIRSTOBS，這是我在之前的工作中所做的。 PROC PRINT DATA = WORK.CA(firs

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聚類每組

Here is a list of persons with their scorecards(Z) set.seed(10) df <- data.frame(X = sample(c("Male", "Female"), 40, replace = TRUE),Y= sample (c("Graduate", "Non-graduate"), 40, replace = TRUE),Z =

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將數據集與重命名的變量結合起來

我有一個數據集，它在兩個特定的時間軸上有調查問題的答案。我想加入這些數據集，但變量名稱是相同的。如何更改兩個數據集中的變量名稱，以便我可以成功加入它們？ ID Q1，Q2，Q3，Q4，等等我想在今年 '1995年' 添加到它，所以它成爲1995Q1 199Q2等。我想，對於其他數據集那太好說，1997年 data test; rename q1 = 1995q1; * and so on

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計算選擇題的正確率

我有關於學生回答的問題的數據。格式是這樣 Student Q1 Q2 Q3 Q4 A 1 3 2 3 B 2 3 2 2 C 1 2 1 2 D 3 3 1 2 在這個例子中，可以說1是問題1的正確答案，2是2,3的問題的正確答案和4 我怎麼會產生一個統計表那會告訴我一個學生正確回答了多少個問題？在上面的例子中，它會說，像 Student Answered Corr

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R：創建一個從聚集data.frame

barplot我有「聚集」的這樣一個結果： week year Severity 1 10 2013 26 2 11 2013 5 3 16 2013 26 我想繪製（如最大）52條的barplot（一個用於每週）每年的堆疊酒吧的「嚴重」高度。我從「barplot」文檔中看到我需要一個矩陣。當然，我可以使用/並且像那樣得到我需要的東西，但是我想知道是否沒有更多的「R-ISH」方法來