data-manipulation

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我有兩個文件。第一個文件有三列：SiteID，Time和ClusterNo。第二個文件有四列：SiteA_ID，SiteB_ID，Time和ClusterNo。 file1 <- data.frame("Site_ID" = sample(74000:74500, 1000, replace =TRUE), "Time" = runif(1000)*100, "ClusterNo." = sam

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第二列小組的平均值，按第一列分組

假設我有矩陣A.第一列是「組」。然後我想計算每個組的第二列的平均值。所以，我想創建B. A= 1 2 1 3 2 4 2 2 B= 1 2.5 2 3 我做了到現在爲止最好的辦法是建立一個長期的，如果迴路，並使用平均函數獲取B. 不過，我想會有更多的簡單的方法。在那兒？

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讀取csv文件並在Scala中選擇三列

我需要讀取一個csv文件，然後創建一個具有指定3列的新文件。我知道讀取文本文件而不是csv文件。 import scala.io.Source._ val lines = fromFile("file.txt").getLines

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分裂在斯卡拉儀表板和選擇第二個

我們擁有一個具有塔csv文件（名稱：主機），有喜歡MB- 網絡 -scp-01的數據，KL-MEM -cpp-01。具有劃線分裂，我需要一個新的列（名稱：主機2），具有第二個（網頁，從上面的數據MEM） import scala.io.Source._

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下一行中有條件地替換值

如何可以寫在R的數據幀。例如行比較的條目，如果在第1行的條目比在第2行條目更大與替換行2條目條件函數「下」 row1 row2 667 668 673 674 665 679 664 668 如果應用該功能，第一列中的條目將會更高，更低，更低。

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如何透視表，並提供與TSQL

排名如何從以下格式的數據透視表：以下所需的格式：這將是非常巨大的幫助，如果有人能幫我解決這個問題注意：我正在使用SQL Server 2008 R2

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csv DictReader的「正在工作」失敗

我在寫一個腳本，需要將CSV讀取到DictReader，在字段（數據管理）上做一些工作，然後通過DictWriter將DictReader輸出到csv。如果我讀了CSV然後寫出Dict，過程就起作用了。 #Create the sample file headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows

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Manipual json與Js

我有一個json如下。您可以看到same here的樹狀圖。 { "results": { "collection1": [ { "property1": { "href": "http://www.somesite.com/neatobambino/2015/12/29/Little-Girl-Uses-Dogs-Tail-as-a-P

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刪除基於字符串匹配的數據 - R

我在R中編程以處理Csv和數據操作如果在我的csv中有字符串匹配，我試圖插入空值。我的CSV如下： first_name last _name zip_code Ben Smith 12345 Blank Johnson 23456 Carrie No 34567 ，我想通過我的CSV看bad_names的名單bad_names < - C（「空

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轉換的行或列的數據幀

我知道我可以提取列如下： userData1.select(userData1("job")) 但是如果我已經有一列或多列的一個陣列，我如何得到一個數據框出來的它？什麼工作對我來說，到目前爲止是： userData1.select(userData1("id"), userData1("age")) 這是一個有點冗長和醜陋相比，在R中可以做什麼： userData1[, c("id", "