data-science

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它會產生一個錯誤{{進口matplotlib.pyplot如PLT ModuleNotFoundError：無模塊命名爲 'matplotlib'}} import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_dat

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消除造成影響的因素

列中有數百個級別，並不是所有級別都能真正增加值 - 因爲大約60％的級別佔了80％（在數據幀中它們不會出現很多次）也預計不會影響結果。目標是消除那些貢獻不超過80％的水平。有人可以幫忙嗎？在此先感謝

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我有兩列（日期列和座位可用性列），我必須根據時間檢查可用性如何更改。如何才能做到這一點？

樣本數據 Date SeatAvailability 01/05/2017 J6C5D6I6Z5W9S9H9K9Y9B9R9L9U9M9E9Q9X9V9N9O9 02/05/2017 J7C6D6I6Z5W9S9H9K8Y9B9R9L9U9M9E9Q9X9V9N7O9 03/05/2017 J6C1D6I6Z5W9S9H9K9Y9B9R9L9U3M9E9Q9X9V2N9O9

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如何在Jupyter Notebook中做上標和下標？

我想使用數字來表示腳註中的引用，所以我想知道Jupyter Notebook內部如何使用上標和下標？

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數據科學縮放/歸一化實例

何時進行數據預處理，建議進行縮放或歸一化。當你手上有數據時很容易做到這一點。你有所有的數據，並可以馬上做到。但是在模型建立並運行之後，第一個需要進行縮放或歸一化的數據是否需要進行縮放或歸一化？如果需要，它只有一個單行如何縮放或規範化它？我們如何知道每個功能的min/max/mean/stdev是什麼？傳入的數據如何是最小/最大/平均每個功能？請告知

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格點圖錯誤：需要有限xlim值調用

每當我嘗試並在各個因素間繪圖時，我總是得到錯誤。這裏是我的數據看起來像： str(dataWithNoNa) ## 'data.frame': 17568 obs. of 4 variables: ## $ steps : num 1.717 0.3396 0.1321 0.1509 0.0755 ... ## $ date : Factor w/ 61 levels "2012-10-

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如何熱編碼功能，最好用代碼示例

我有這樣的數據框代碼|類型 0001 | A 0001 | B 0001 | C 0002 | A 0003 |乙 .... ，並需要將其轉換爲以下代碼| TYPE_A | TYPE_B | TYPE_C 0001 | 1 | 1 | 1 0002 | 1 | 0 | 0 0003 | 0 | 1 | 0 預先感謝您

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Python的ValueError異常：未知的標籤類型：「連續」

在這裏我是初學者，我想爲我的生活，瞭解了有和我一樣同樣的問題後流動這一個疊層.. Logistic Regression:Unknown label type: 'continuous' 這是我下面的機器學習對碼，並且外殼輸出的是給我ValueError異常：未知的標籤類型：「連續」我想我明白，我「傳遞花車，其預計分類值作爲目標分類vector。如果將它轉換爲int，它將被接受爲輸入（儘管如果這

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數據科學python錯誤 - ValueError：x和y必須具有相同的第一維

我正在python中做一些統計分析，但我是新來的字段，並一直卡在一個錯誤。對於背景，我計算了一組sample_means，每個樣本大小200次。然後，我計算每個樣本大小的平均值和標準偏差，然後將其存儲在數組中。這是我的代碼： in[] = sample_sizes = np.arange(1,1001,1) number_of_samples = 200 mean_of_sample_me

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如何在Seaborn/Matplotlib中設置所有edgecolor爲none？

我將edgecolor=none傳遞給圖，使圖的邊緣消失。出現這樣整個代碼： sns.countplot(x="Survived", data=titanic_df, ax=ax1, palette='Pastel1', edgecolor='none') 不過，我有當我可視化圖是討厭做這個每次。如何將seaborn/matplolib設置爲默認edgecolor爲無？謝謝！