dataframe

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我試圖執行基於http://tidytextmining.com/sentiment.html#the-sentiments-dataset情感分析。在執行情感分析之前，我需要將我的數據集轉換爲整潔的格式。我的數據集的形式： x <- c("test1" , "test2") y <- c("this is test text1" , "this is test text2") res <-

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根據條件改變熊貓的日期值並轉換爲日期時間

我有一個數據框，其中的列看起來像一個日期，但實際上是一個對象（type 'O'）。該列中的某些值的值爲9999-12-31 00:00:00.000。它們在某種意義上是一個指標，表明一行是「無限期」有效的。 pd.to_datetime()不符合這些值，並給出「日期超出範圍」錯誤。我試圖編寫一個函數將值轉換爲一個字符串，然後檢查第一個字符以查看它是否爲9，但這也不起作用。只要你相信，我已經試過的

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根據截止值創建列

這應該很簡單，但我無法弄清楚最簡單的方法。我想將列減少到更簡單的範圍。看看下面的數據集： white black 2000 2100 2050 2000 2100 2200 2150 2300 2240 2240 2300 2550 2400 2450 2500 2150 2850 2000 我想創建一個新的列白色$秩和黑色$排名在數值範圍2000-2100

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上

年合併兩隻大熊貓DataFrames我想兩個dataframes合併在一起，但每次我試圖合併我收到以下消息時：類型錯誤：合併（）失蹤1個人需要的位置參數：「右」 d = {'year': [2001, 2002], 'wsp': [0.51, 0.42]} df = pd.DataFrame(data=d) d2 = {'year': [2001, 2002], 'age': [50, 6

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將新值映射到DataFrame列

我有一個名爲'quality'的數字值爲1到9的pandas數據框，我想按如下方式轉換這些值：將5或更少的值轉換爲0，並且大於或等於6被轉換爲1。這行代碼的工作原理：5被映射爲0，和6被映射到1。酒[ 'quality_target'] = wine.quality.map（{5- ：0，6：1}）但是，這行代碼會引發錯誤。酒[ 'quality_target'] = wine.qual

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如何使用變量值在R中調用數據幀

我已經編寫了以下代碼來比較兩個市場，如果我們單獨提供數據框名稱，代碼正在工作。 enter image description here for(i in 1:nrow(Market_SystemA)) { A <- Market_SystemA[i,2] B <- Market_SystemB[i,3] MarketA <- data.frame(A)

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如何檢查我的數據所在的格式？

檢查數據框中某列的格式是什麼命令，即數字，字符，階乘等。我已經在網上搜索了;顯然我使用了錯誤的搜索條件。

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在熊貓數據框中使用最近創建的屬性來創建新屬性

我正在尋找相當於R的mutate，它允許您在創建它們之後立即引用已定義的變量在相同的mutate調用內。 new_df <- old_df %>% mutate(new_col = ifelse(something, 0, 1), newer_col = ifelse(new_col == 0, 'yay', 'nay')) 在python熊貓中尋找等價物。如果我創建

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如何跨越製表（XTABS）多瓦爾，但相同的擊穿

我有一個數據幀尋找這樣的： SubjectID Activity V1 V2 V3 1 2 S 0.2571778 -0.02328523 -0.01465376 2 2 W 0.2860267 -0.01316336 -0.11908252 3 3 R 0.2754848 -0.02605042 -0.11815167 4 3 W 0.2702982 -

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熊貓concat多個時間序列與分組和延長缺失數據

我有從CSV文件導入多個時間序列數據。這些數據都有時間戳，但時間戳並不總是一致的：時間系列1： UUT Data DateTime 2017-11-21 18:54:31 uut1 1 2017-11-22 02:26:48 uut1 2 2017-11-22 10:19:44 uut1 3 2017-11-22 15:11:28 uut1 6 201