在oracle中，我可以爲父子層次結構做類似的事情。這非常方便。現在，我在大熊貓數據框做相當於現在 with tab1zx as (
select 1 as id, null as parent_id from dual union
select 2 as id, 1 as parent_id from dual union
select 3 as id, 2 as parent_id fro
#Version1
main_df = pd.read_csv('Million_rows.csv')
def myfunction(args*,start,end):
for i in range(start,end):
if condition1:
for item in mainTreeSearch:
...
lock.acq
我有一個字符串的數據幀列。現在我想用來自另一個具有要替換的單詞的含義的數據框的值替換這些字符串中的特定單詞。我目前正在使用iterrrows（），這需要大約2分鐘25000行。我想知道是否有更有效的方式來做到這一點。 syn = pd.ExcelFile("C:/Key-Value.xlsx")
df_syn = syn.parse("Keys")
for idx, row in df_sy