datetimeindex

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我嘗試這樣做： pd.date_range(2000, periods = 365, freq = 'D',format = '%d-%m-%Y') 爲什麼我得到這樣的結果： DatetimeIndex(['1970-01-01 00:00:00.000002', '1970-01-02 00:00:00.000002', '1970-01-03 00:00:00.000002

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熊貓的重建索引方法不考慮設定的頻率

我有一個帶有每日日期時間索引的熊貓數據幀。我想申請重新取樣方法的數值總結到每月一系列這樣的： >>> aggVols.resample('M',axis=1).sum() 但當我嘗試這個，我得到的錯誤 TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 我注意到，該指數的頻率的對象未設置（無）。 >>>aggVols.index

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蟒蛇我想set_index dateFrame與日期時間

poorList = [datetime.date(2016, 5, 2), datetime.date(2016, 8, 26), datetime.date(2016, 6, 9), datetime.date(2016, 3, 4)] dateForm.set_index(poorList) 然後它是錯誤： File "pandas\inde

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在Python中獲取熊貓數據幀的時間索引

我在爲我的熊貓數據框獲取正確的時間索引時遇到了一些問題。 import pandas as pd from datetime import strptime import numpy as np stockdata = pd.read_csv("/home/stff/symbol_2012-02.csv", parse_dates =[[0,1,2]]) stockdata.column

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如何在季度和年份使用日期時間索引過濾熊貓系列

我有一個稱爲'分數'的日期時間索引系列。我希望通過quarter和year 僞代碼子集是：嘗試至今： s.dt.quarter AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values s.index.dt.quarter AttributeError: 'DatetimeIndex' object has no

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熊貓DatetimeIndex索引D型細胞：datetime64 VS時間戳

索引一個大熊貓DatetimeIndex（與D型細胞numpy的datetime64 [NS]）返回任一：另一個DatetimeIndex爲多個索引單指數一個大熊貓時間戳混亂的部分是，時間戳不等於np.datetime64，使： import numpy as np import pandas as pd a_datetimeindex = pd.date_range('1/1/20

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填寫datetimeindex差距由NaN

我有兩個datetimeindexed數據框。其中一個缺少一些日期時間（df1），而另一個完成時（本系列中沒有任何缺口的常規時間戳），並且滿足NaN的（df2）。我試圖從DF1值匹配的df2指數，與NaN的地方這樣的datetimeindex不存在df1填充。實施例： In [51]: df1 Out [51]: value 2015-01-01 14:00:00 2

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當我嘗試使用datetimeindex在一個pandas數據框中刪除單個行時，它會移動索引

我有一個帶有datetimeindex索引的數據框。當我嘗試通過其索引值刪除單個行時，行數正確地變爲N-1，但索引中的時間移位。實際上，一大塊行從一開始就被切碎，然後將一大塊帶有Nan值的行添加到結尾。這個'塊'的大小似乎是我的時區偏移，以小時*我每小時的頻率。這裏有一個可重複的例子： Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (x86_64)| (default, Aug 21