reindex

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我在熊貓數據框df有日常數據，缺少某些天（例如1980-12-25以下）。我想重新編制DataFrame來添加這些日期與NaN值。 date close None 0 1980-12-12 28.75 1 1980-12-15 27.25 2 1980-12-16 25.25 3 1980-12-17 25.87 4 1980-12-18 26.63 5 1980-12-

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Elasticsearch - 在不使用Logstash或滾動API的情況下重建索引數據的最佳方式是什麼？

我正在使用Elasticsearch版本1.7.5。在升級到2.x版本（甚至是5.x版本）之前，我需要對五個大型索引進行重新索引，以符合2.x標準。不幸的是，Logstash（和滾動API）無法重新索引我的數據，因爲this problem。我的問題：什麼是重新索引我的數據，而無需使用Logstash或滾動API的最佳方式？如果可能，我寧願使用Nest。

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再採樣或重新編制索引兩列數據具有不同頻率的

我有一個包含時間標記列中的數據幀，以及兩個數據列（data1和data2）。 data1列橫跨整個時間戳，而data2列停在大約一半。當我收集我的數據時，data1和data2同時收集數據，除了不同的頻率。我想data2專欄，我明白我應該傾向resample或reindex函數，但我不確定如何執行此操作。我的時間戳列是一個對象，而我的兩個數據列是float64類型。什麼對我來說是實現這一目標的

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如何從索引中刪除數據點

我是Python新手，我有一個包含日期的數據集S2。當我使用命令： available_datapoints = S2.index, 然後 print(available_datapoints) 產量： <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2017-05-07 00:00:00+00:00, ..., 2017-07-27 23:5

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Python DataFrame沒有保存。如何永久分配它？

我通過顛倒索引來爲自己分配數據幀。但是當我再次調用它時，它顯示的是舊數據幀而沒有反轉它。 apple = apple.reindex(index = apple.index[::-1]) apple.head() 任何幫助，將不勝感激。在此先感謝:)

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更換大熊貓用自己的指數系列列值

我有一個按時間排序的日期時間系列（注意在左側的索引值） 9 1971-04-10 84 1971-05-18 2 1971-07-08 53 1971-07-11 28 1971-09-12 474 1972-01-01 153 1972-01-13 13 1972-01-26 129 1972-05-06 98 1972-05-13

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elasticsearch重新索引錯誤 - 重新索引從遠程

我試圖從elasticsearch 1.0重新索引直接通過使用從遠程選項這兩個版本安裝在遠程系統重新索引和分別在端口號9200和9201運行elasticsearch 5.0 。我遵循從遠程索引的步驟。第一，我在elasticsearch 1.0中創建了數據的快照。數據的映射是在elasticsearch 5.0中用一個新的索引名稱創建的。但每當我嘗試使用curl命令張貼JSON文件：捲曲-

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熊貓 - 在時間序列數據中添加缺失年份

我有一個類似這樣的數據集，其中某些年份的數據缺失。 County Year Pop 12 1999 1.1 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 我想是這樣 County Year Pop 12 1999 1.1 12 2000 NaN 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 13 200

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通過Postman彈性搜索重新馴化5M物品：超時

我的索引v1中有大約500萬個物品。我創建了一個新的索引v2，稍作修改。我正在嘗試在v1 - > v2中重新索引所有項目。 curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": { "index": "twitter" },

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從彈性搜索簡單分析器更改爲標準分析器是否需要重新索引？

我將simple analyzer更改爲Standard analyzer，並在本地進行了測試，結果正常。我不必爲ES中的所有文檔重新編制索引。但根據this SO發佈和this ES文檔，看起來我們需要的，如果我們添加/更改一個字段的分析，重新索引。現在我很困惑，因爲它現在工作的很好，如果我重新建立索引並且想要避免它，如果它不是必需的，它會花費大量的時間。讓我知道是否有人面臨類似的情況，他