decision-tree

    3熱度

    1回答

    C4.5算法如何處理連續數據？

    我正在執行.net中的C4.5 algorithm，但是我不清楚它是如何處理「連續（數字）數據」的。有人能給我更詳細的解釋嗎？
    .net algorithm decision-tree continuous c4.5 2013-03-26

    3熱度

    1回答

    用r在r上繪製決策樹

    我正在開發一個項目，我需要能夠根據我導入到R的數據集製作一些決策樹。使用rpart包，我想成爲能夠創建一對決策樹，一個使用gini分割標準，另一個使用熵分割標準。如果可能的話，我也希望能夠調整最大樹深度。有人知道怎麼做這個嗎？我非常感謝任何幫助！
    r decision-tree 2013-02-23

    0熱度

    1回答

    最近鄰，樸素貝葉斯和決策樹分類器能夠解決給定的分類問題有多好？

    圖3（i），（ii），（iii）顯示具有2個數值屬性（x和y軸）和具有兩個類別（圓形和正方形）的目標屬性的訓練集。 我現在想知道數據挖掘算法（最近鄰，樸素貝葉斯和決策樹）解決每個分類問題有多好。 我假設樸素貝葉斯（與天真的假設屬性是不相關的）解決了第二個問題比（i）和更好（III），因爲這裏的數值屬性往往是相互更加獨立。 還有其他想法嗎？謝謝。
    machine-learning bayesian decision-tree nearest-neighbor 2013-02-25

    1熱度

    1回答

    用C++存儲表格的最佳方法是什麼？

    我用C++編寫了一個決策樹，使用了一個稍微修改過的版本C4.5 algorithm。每個節點表示數據集的一個屬性或一列，並且每個可能的屬性值都有一個子節點。 我的問題是如何存儲訓練數據集，因爲我必須使用每個節點的子集，所以我需要一種快速方法來只選擇行和列的子集。 主要目標是以儘可能最大的記憶和時間效率（按優先順序）進行。 我認爲最好的方法是有一個數組（或std :: vector）或類似的東西，並
    c++ data-structures decision-tree 2013-03-01

    1熱度

    1回答

    如何將JSON數據定義爲X和Y sklearn決策樹陣列

    假設我的數據由水果組成，通過它們的顏色和形狀以及具有任意值的更多特徵（紋理尺寸剝離類型等）描述。 我想我的數據適合使用sklearn.tree 如何在sklearn.tree建立一個決策樹決策樹。什麼是樣品和特點，由X定義的數組，什麼是Y. 對於DB我使用MongoDB的，因此數據集在JSON： {"_id":2323, "shape":"round", "color":[red,green],
    python json scikit-learn decision-tree 2013-03-01

    12熱度

    2回答

    如何閱讀WEKA中的分類器混淆矩陣

    對不起，我是WEKA新手，剛剛學習。 在我的決策樹（J48）分類輸出，還有一個混淆矩陣： a b <----- classified as 130 8 a = functional 15 150 b = non-functional 如何解讀這個矩陣？ & b有什麼區別？ 另外，任何人都可以向我解釋什麼是域值？
    classification weka decision-tree 2013-03-05

    10熱度

    1回答

    如何修剪R中的樹？

    我做的R.使用軟件rpart分類樹模型由訓練有素的： > tree <- rpart(activity ~ . , data=trainData) > pData1 <- predict(tree, testData, type="class") 此樹模型的精度是： > sum(testData$activity==pData1)/length(pData1) [1] 0.8094276
    r machine-learning decision-tree rpart 2013-03-10

    2熱度

    1回答

    如何處理'rpart'中的連續和離散變量 - 使用R的決策樹？

    我在R中使用包rpart創建了一些決策樹。我在我的數據集中有離散變量，如年齡，no.of.children。但由此產生的決策樹有這些變量n小數。這意味着，它被視爲連續變量。 如何避免這種情況，以及如何將這些變量作爲離散的在我的決策樹中使用？
    r classification decision-tree rpart 2013-03-11

    6熱度

    1回答

    爲什麼KNN比決策樹快得多？

    在面試中，我遇到了僱主提出的問題。他問我爲什麼KNN分類器比字母識別或人臉識別中的決策樹快得多？ 我當時完全不知道。所以我想知道在哪些方面我應該比較速度性能中的兩種分類方法？謝謝。
    algorithm machine-learning decision-tree knn 2013-03-15

    1熱度

    1回答

    PMML中的簡單規則

    我們正在探索在Hadoop集羣上部署Zementis ADAPA或其UPPI插件。我們計劃將SAS模型提取到PMML並進行部署。然而，除了從SAS提取的模型外，我們還需要在PMML中表達更簡單的'模型'/分類規則。 一個例子是： input: var1, var2 rule: var1 >= var2 output: 'true' of 'false' 我目前（在PMML的TreeMode
    rules decision-tree 2013-03-20
最新問題