decision-tree

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    我試圖使用過濾分類下列格式的數據: real,real,real,...,nominal 在那裏我有138個真正的價值和表示該類單一的公稱字符串。 我使用J48作爲基礎分類和監督離散濾波器如下: Filter discretize = new weka.filters.supervised.attribute.Discretize(); FilteredClassifier fc = new F

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    我使用Weka成功構建了J48(C4.5)決策樹。我現在想評估我的功能有多麼有效或重要。 一個顯而易見的方法是遍歷所有功能,一次刪除一個,並重新運行分類測試每次看到它配備了具有分類準確率的最大跌幅。但是,這可能會隱藏功能之間的相互依賴關係。 不過,我基於理解的C4.5算法思維的另一種方法。由於樹中的每個分割都基於最大信息增益決策,因此靠近樹根的特徵上的分割必定意味着該特徵比樹中具有較低特徵的分割具

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    我在處理數據挖掘時遇到問題 我現在附上了一張顯示我擁有的表格的圖片。在這個表中有一個唯一的subscriber_id列,我必須爲這個項目使用決策樹算法。決策樹算法只接受二進制數字,我不知道如何將這些數字轉換爲二進制。 http://ehmad11.com/DM1.png

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    我有一個屬性集20,其中很少是字符串,例如美國州的代碼,訂閱計劃的名稱等等。我們如何處理WEKA中用於決策樹構建的字符串屬性? 我讀了關於stringtowordvector轉換器,但每個屬性的字符串本身只是一個字。

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    我一直使用Weka的J48決策樹將RSS源中關鍵字 的頻率分類爲目標類別。我想我可能有一個問題 協調生成的決策樹與正確分類的 實例的數量和混淆矩陣。 例如,我.arff文件一個包含以下數據提取: @attribute Keyword_1_nasa_Frequency numeric @attribute Keyword_2_fish_Frequency numeric @attribute K

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    在一篇關於實施決策樹分析大數據的谷歌文章中,他們提到了一些有關正向調度地圖縮減作業的內容。 他們說,如果他們目前有2個工作要運行,他們運行第一個工作,第二個工作開始設置。他們有一個線索,用於查看第一份工作何時完成以及何時完成,然後將輸入提供給第二份工作並啓動它。這爲他們節省了大量時間,因爲他們提到的算法具有迭代工作。 我在想如何在hadoop上做到這一點。這裏是論文的引用。遠期計劃是在第6.1段

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    我有一個分類樹分析使用ctree()想知道如何旋轉終端節點,以便軸是垂直的? library(party) data(iris) attach(iris) plot(ctree(Species ~ Sepal.Length + Sepel.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris))

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    有誰知道允許使用事件(雙擊節點進行額外分割)的可視化決策樹的免費框架?我有興趣使用這些事件來觸發R/Python /其他計算。 我的請求背景:我需要能夠將業務規則與優化的分割(通過常規算法)高效地合併到一棵樹中。 我知道有這種動態樹建設(SAS,FICO,Angoss等)的專有工具,但我需要一個免費的可視化框架來配對現有的解決方案。 我試着改編google's visualization API

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    我想使用accord.net框架從一組數據生成決策樹。 我在這個環節http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html 我能夠按照它來生成樹閱讀指導。但是,如何使用它來預測新的輸入? 我的意思是創建樹後,我想用它(作爲if-else語句知道的新的輸入輸出) 中指出,我可以將其轉換爲一個表達式var expression = tr

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    我要找生成決策表一個穩定的,免費的,易於使用,工具。 TestCaseGenerator正是我正在尋找的東西,但遠不夠穩定,如果我有數千個測試用例,它會停止生成測試用例。 DecisionTableCreator是另一個例子,但如果條件太多,則無法工作。 我花了很長時間尋找這樣的工具,我相信一定存在(我不認爲TDD沒有這樣的工具可以做)。 10倍, 沙龍