deep

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有人能向我解釋 df2 = df1 df2 = df1.copy() df3 = df1.copy(deep=False) 之間的差異我已經嘗試了所有的選項，並做了如下： df1 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5]) df2 = df1 df3 = df1.copy() df4 = df1.copy(deep=False) df1 = pd.DataFrame

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的form_for 2拉特深嵌套對象錯誤紅寶石

後，有許多指導和解決問題的林混淆如何創建此的form_for嘗試了很多次，我有這樣的代碼...... 路線 Rails.application.routes.draw do get 'welcome/index' resources :flows do resources :fmodules do resources :levers end

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Tensorflow：LSTM中variable_scope的值錯誤

這是我在tensorflow中用於訓練GAN的代碼。我正在訓練des能夠區分假冒和原始視頻。我的代碼不是很重要相關部分，以避免過度的流動大部分是代碼錯誤 X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 28, 28]) D_W1 = tf.Variable(xavier_init([1024, 128])) D_b1 = tf.Variable(tf.

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屬於作爲Mongoose中數組中對象值的Schema的對象的深度人口。

我有以下模式： const userSchema = new Schema({ name: String, favoriteStreams: [ { stream: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: "Stream", unique: true },

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如何從$範圍。$觀看角度變化鍵（...，真）

我深深的注視着角的對象， $scope.$watch('bigObject', function(newVal, oldVal, scope) { //Watch the whole object console.log("The key that changed was: " + key); }, true); //Deep watch 我怎樣改變了鑰匙？輸出示例：The ke

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如何深入添加新的鍵值對對象內不可變的Js地圖在REDX ..？

我想通過一個內部items添加新鍵值對的對象一個下面給出： { appElements: { layers: { layer_1: { background: { width: '100px', height: '100px', bgColor: '#aaaaaa', bgImage: 'http:

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深入瞭解海量數據集

這裏有個理論問題。我知道，在處理單個機器上無法放入內存的數據集時，spark + EMR是一個很好的選擇。不過，我還想用tensorflow代替spark的ml lib算法來對這些大型數據集進行深度學習。從我的研究中，我發現我可以使用pyspark，elephas和EMR的組合來實現這一點。另外還有BigDL和sparkdl。我該怎麼做呢？深入學習不適合內存的數據的最佳做法是什麼？我應該使用

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TFlearn/Tensorflow方式比預期的要慢

我正在研究有關數值優化的工程問題。通常我會使用像Kriging這樣的元模型方法 - 但現在我想嘗試新的流行元素。這裏的數據顯示了一個具有7個幾何參數的機器零件，因此我得到一個功率值。後來，當數據合適時，我想查看是否可以使用網絡上運行的簡單粒子羣算法對部件進行優化。我寫了一個自己的簡單的ANN，其中有幾個隱藏的層塊，小規模的網絡（例如7,30,30,1）的性能是每秒數百個時代。較大的網絡（例如7

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簡單的RNN網絡 - ValueError：設置一個序列的數組元素

我完全失去了對TF和Python的耐心，我無法得到這個工作，「ValueError：設置一個序列的數組元素。在sess.run被調用時在testx上。我已經嘗試了很多不同的東西..這幾乎就像TF壞了，有人可以協助嗎？ import tensorflow as tf import numpy as np nColsIn = 1 nSequenceLen = 4 nBatches = 8

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「淺」和「深」ping有什麼區別？

因此，作爲一個相當新的（出在這世界-工作）開發者，我並不陌生執行ping命令，因爲它是教給我的單，我已經在各個小任務我已經用它的概念之前遇到過。我的理解是確定是否有其他主機存在並在網絡上響應。我用Java實現（語言我在最舒服的）一些類似的代碼想要實現以下查驗時一個： try { String ip = "127.192.199.01"; InetAddress inet =