我已經訓練FCN32的語義分割從頭開始爲我的數據，我得到了以下的輸出： 如可以看出，這是不顯示的數據不正確的訓練了良好的學習曲線。 solver如下： net: "train_val.prototxt"
#test_net: "val.prototxt"
test_iter: 5105 #736
# make test net, but don't invoke it from the so
請幫助我！我正在使用deeplearning4j開展一個項目。 MNIST示例運行得非常好，但是我的數據集出現錯誤。 我的數據集有兩個輸出。 int height = 45;
int width = 800;
int channels = 1;
int rngseed = 123;
Random randNumGen = new Random(rngseed);
int batchSiz
我想從FCN 32獲得輸出。我用pascalcontext-fcn32-heavy.caffemodel預訓練模型訓練FCN32。我可以運行5級灰度圖像。但是，在推理過程中，輸出全部爲零（黑色圖像）。這是推論代碼： import numpy as np
from PIL import Image
import sys
import scipy.io as sio
from caffe.pr