deeplearning4j

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    作爲一個更大的一段代碼的一部分壞INDArray創作上的表現,我用這 INDArray imageArray = Nd4j.create(rgbValues); 創建我從我已經訓練神經網絡得到的輸出輸入數組。 rgbValues是大約10,000個浮點數的一維數組。這一行代碼需要大約3秒的時間才能運行,而我不知道爲什麼。任何幫助,這是表示讚賞。

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    根據我們自己的數據,我很困惑地改變caffe中net的參數。 哪個層次的網絡我們應該多關注一下 我們自己的數據呢?例如,基於類的數​​量 的輸出數量。 我試圖訓練FCN32進行語義分割。我將Deconvolution layer (i.e.,upscore_sign)中的輸出數量更改爲我的數據中的班級數量,但發生錯誤。 我們在不同的卷積層有不同的輸出。 我怎麼能檢測到對方不同的輸出,哪一個我應該

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    我是Deeplearning4j的初學者,並將對Cifar-10圖像進行分類測試。我只複製從DL4j例的Alexnet(AnimalsClassification.java)像: MultiLayerConfiguration conf = new NeuralNetConfiguration.Builder() .seed(seed) .weightInit(Weight

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    我要通過使用deeplearning4j平臺上的示例對我自己的圖像進行異常檢測。我改變這樣的代碼: int rngSeed=123; Random rnd = new Random(rngSeed); int width=28; int height=28; int batchSize = 128; MultiLayerConfiguration

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    我嘗試按照deeplearning4j,deeplearning4j.org/quickstart上的快速入門指南進行操作。然而,當我嘗試運行「命令mvn全新安裝」,它給我以下錯誤: [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3. 5.1:compile (default-compi

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    我需要在新的java項目中使用deeplearning4j庫。 我從maven庫下載了.jar(特別是deeplearning4j-core和ndj4-api-platform)。 我進口,在日食 我收到一個錯誤,因爲org.ndj4.api.complex.IComplexNumber是找不到的。 我在哪裏可以找到一個.jar與那個類?

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    我試圖用knime-labs深度學習插件對knime進行分類。 我在我的數據庫中有大約16.000個產品,但是我有大約700個我知道它的類別。 我試圖儘可能使用一些DM(數據挖掘)技術進行分類。我已經下載了一些插件,現在我有一些深度學習工具作爲一些文本工具。 這是我的工作流程,我會用它來解釋我在做什麼: 我改造產品名稱爲載體,不是運用進去。 我培訓了DL4J學習者DeepMLP。 (我不是很瞭解這

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    我正在嘗試使用DeepLearning4J 0.7培訓Restricted Boltzmann Machine(RBM),但沒有成功。我發現的所有例子都沒有做任何有用的工作,或者與DeepLearning4J 0.7無關。 我需要訓練一個具有對比發散的RBM,然後計算重建誤差。 這是我到目前爲止有: import org.nd4j.linalg.factory.Nd4j; import org.

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    我在Deeplearning4j中使用了Doc2Vec算法,在我的Windows 10 PC上運行它時它工作正常,但是當我嘗試在Linux機器上運行它時,出現以下錯誤: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.nd4j.linalg.factory.Nd4j at org.deeplearning4j.mode

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    我嘗試將CNN使用SVHN數據集(http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/)deeplearing4j模式,特別是我使用 格式2:八分位數 這是MATLAB的文件和每個包含一個帶有張量(4-D)的結構和一個帶有標籤的數組。我會打開這個到我deeplearing4j代碼,所以我想知道,我發現這個類MatlabRecordReader.java到deeplearn