density-plot

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    我想在python 3中重新創建這個密度圖:math.stackexchange.com/questions/845424/the-expected-outcome-of-a -random-遊戲的棋 End Goal: I need my density plot to look like this 藍色曲線下面積等於紅色,綠色,紫色曲線相結合的,因爲不同的結果(繪圖,黑勝,和白色勝利)是總數(

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    我想實現一個KNN 1D估計: # nearest neighbors estimate def nearest_n(x, k, data): # Order dataset #data = np.sort(data, kind='mergesort') nnb = [] # iterate over all data and get k nearest

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    我有興趣創建一個由兩個密度圖重疊的直方圖組成的圖。這些密度圖由來自父直方圖分佈的點組成。我想看到的是如this問題中看到的情節 - 請參閱產生紅色和綠色分佈的答案。 這裏是我的數據: structure(list(Cutoff = c(1.19535655856797, 1.00687219356421, 1.33315797195675, 1.09477069869784, 1.6525374

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    我有一個小數據集,我想用組繪製一個直方圖/密度圖。我的數據集如下: > data_Test_augm mpg cyl4 cyl6 cyl8 disp hp drat wt qsec vs0 vs1 gear3 gear4 gear5 carb1 carb2 carb3 carb4 carb6 carb8 am predictions 1: 21.0 0 1 0 160.0 110 3.

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    我有一個數據框,其中有兩個不同的數據組的Recall值。我使用下面的代碼製作了密度圖,但我對它的外觀感到困惑。對於一個組(在這種情況下爲GE),召回非常高(始終爲1),在圖中我預計在x軸= 1時尖峯和相對較高的峯值(wrt Epi組),而在輸出中不是這種情況圖表(見附圖)。 命令我使用: ggplot(epiGE, aes(x=Rec)) + geom_density(aes(group=Clas

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    謝謝你提前 我想創建一個農場的密度圖,其中我有協調的。我有農場長/緯度座標,我已經轉換成空間數據並使用下面的代碼繪製在新西蘭地圖上; # Read in New Zealand shape file NZ <-readShapeLines("ESRI_Shapefile_2016_Digital_Boundaries_High_Def_Clipped/TA2016_HD_Clipped.shp"

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    多種密度我有7個變量的每日記錄的數據幀(aa)和我想在一個情節使用ggplot在R. date 1 2 3 4 5 6 7 1/1/1951 1:00 576.568 308.596 501.752 359.868 772.522 475.146 307.991 1/2/1951 1:00 722.986 461.295 652.33 525.561 1806.75 724

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    我已經在這裏完成了回合,並通過谷歌沒有解決方案,所以請儘可能幫助。 我期待創造這樣的事情:用painSensitivityHeatMap GGPLOT2 我可以創建使用geom_tile有點類似的東西,但沒有數據點...我發現的唯一解決方案之間的平滑需要大量的代碼和數據插值。我覺得不是很優雅。 uglySolutionUsingTile 所以我想,我能要挾density2d圖謀我的目的,而不是由具

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    我想知道是否有一種說法來抑制默認的灰色水平abline(看到圖片下面)隨R中density()? plot(density(rnorm(1e4)))

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    我已經建立了一個小shinyapp用於演示Binning在直方圖。 您將在我的代碼兩個版本看: 將取消註釋一個與ggplot 與densityplot下的評論。 在我的密度圖中,數據點將被正確繪製,但在我的ggplot中,我不知道如何實現相同的效果......我用geom_point試過了,但我認爲有一個錯誤ÿ? 所以我怎麼能在我的ggplot正確繪製data_points? 它看起來比densi