deterministic

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我試圖總結我的周圍正規語言的一些操作頭，如路口，串聯和克林星（適用於DFA和NFA，以及它們是如何不同）。想象一下以下內容：假設我們有L_A和L_B爲正規語言通過的DFA M_A和M_B 而N_A和N_B定義是M_A的許多州和M_B。兩個問題脫穎而出：什麼是國家的最高數你就需要在的DFA的語言L_A *？是什麼狀態你需要在的NFA的語言L_A（路口）L_B的次數最多？任何幫助/指針/諮

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「無法重現」 - Java確定性多線程可能嗎？

這是可能以確定性的方式運行多線程的Java應用程序？我的意思是在我的應用程序的兩個不同運行中總是有相同的線程切換。原因是在每次運行中完全相同的條件下運行模擬。類似的情況是，當使用隨機數發生器來獲得總是相同的「隨機」序列時，給出一些任意的種子。

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DB2中的確定性函數

我有一種情況，即需要使My Scalar Function Deterministic成爲我的標量函數確定性，以便在每次在相同查詢中使用時都不執行它。我讀，得知我們需要同時使用確定性以及 NO EXTERNAL ACTION 做出確定性函數工作，使它不會在查詢中每次執行。如果我沒有錯的話？確定性行爲的範圍也是單個查詢。我的UDF的簽名如下： create or replace FUNCTI

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在F＃中找不到名稱空間＃fsx

我已經搜索過了，但沒有人看到F＃.fsx腳本找不到名稱空間的問題。我已經有了Common project，它可以在另一個項目中使用intellisense編譯，但是在同一個項目中的腳本聲稱它沒有定義，即使懸停在#r「Common.dll」上查找完整路徑。通用代碼： namespace Common open System open System.Text open System.Securi

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保持模擬確定性與random.Random（0）python

我有一個非常大的模擬python有很多模塊。我打電話了很多隨機函數。爲了保持相同的隨機結果，我有一個變量keep_seed_random。像這樣： import random keep_seed_random = True if keep_seed_random is False: fixed_seed = random.Random(0) else: fixed_

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如何測試趨勢是隨機還是確定性R

我在試圖瞭解數據是否具有隨機或確定性趨勢時遇到一些困難。據我所知在R我需要使用adf.test，但我應該如何解釋結果？如果adf.test接受零假設，這意味着有單位根。後來我使用函數diff（）並再次檢查adf.test結果。如果在做出差異後adf.test拒絕零假設這是否意味着我的數據具有隨機趨勢？任何幫助將是非常有用的，謝謝！

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爲什麼確定性分析器稱爲「確定性」？

我目前正在使用cProfile（以及其他）在Python中執行一些分析任務。在documentation它說： CPROFILE和配置文件提供Python程序的確定性分析在分析，我不斷收到稍有不同的結果與CPROFILE整個程序以及各個功能。這很好，我想我至少明白一些原因 - 例如，某些操作系統任務可能會在後臺運行，並減慢我的程序。畢竟，cProfile實時運行，而不是CPU時間。但是，它仍然

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如何實現確定性的單線程網絡仿真

我讀到FoundationDB怎麼會在這裏做它的網絡測試/模擬：http://www.slideshare.net/FoundationDB/deterministic-simulation-testing 我想實現一些非常相似，但想不通他們怎麼居然也實現它。例如，如何編寫一個C++類來完成他們所做的工作。是否有可能在不做任何代碼生成的情況下進行他們所做的模擬（正如他們假設的那樣）？另外：如果模

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用於二進制整數的DFA即：1mod5

我可以爲0mod5創建DFA，但我無法弄清楚如何爲1mod5製作DFA。對於例如11 = 1mod5的示例，我的DFA起作用。但是，當我有像16,15,1511是01111，我不知道如何做到一個16.

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環境決定論的類型

研究經紀人必須工作的環境，我必須講述它的決定論。的環境是確定的，如果下一個狀態是先前狀態的完美預見給出的知識和代理人的行動否則它的不確定性。我的問題是：如果我知道下一個狀態是我可以計算的幾個狀態之一，但是我無法確切知道哪個狀態？它還是非確定性的嗎？或者它是一種不同類型的決定論？