differentiation

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    我製作了一個腳本,它可以根據嵌套列表中的數據(溫度和更改)生成圖表。 #!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt temperature = [['65', '65.5', '66', '66.5', '67', '67.5', '68', '68.5', '69', '69.5', '70', '70.5', '71', '71.5'

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    我想通過比較它同時記錄的LVDT位移來驗證一些加速器數據。要做到這一點,我試圖區分兩次LVDT數據以獲得加速度。然而,當我運行我的代碼有錯誤 Undefined function or variable 'DiffDiffLVDT'. 調查這我發現Matlab的不處理第二個for循環,因此變量DiffDiffLVDT是從來沒有。 爲什麼跳過第二個循環? enter code here cle

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    我有一個四元數(4x1)和一個角速度矢量(3x1),我稱這個函數來計算差分四元數,如在這個web中所解釋的。代碼如下所示: float wx = w.at<float>(0); float wy = w.at<float>(1); float wz = w.at<float>(2); float qw = q.at<float>(3); //scalar component float q

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    我所面臨的狀況如下: 有大量從其中數據由C#應用程序以創建條目提取「平坦」的文件,其依次寫入數據庫(MS SQL服務器)。數據庫的完整版本包含220 GB的大約9,700萬條記錄。 任務是通過解析新的完整版本並找出哪些現有條目已更新來創建數據庫中數據的差異更新。如果某個條目的任何屬性已更改,則認爲該條目已更新。 [更新]每個條目都有一個唯一的ID。 問題是數據提供者不提供任何條目修改指示(版本號或

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    在機器學習迴歸問題中,爲什麼局部最小值是針對導數函數而不是實際函數計算的? 實施例:http://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_descent 梯度下降算法應用於找到函數$$ f(x)=x^4−3x^3+2, ----(A) 與衍生物 f'(x)=4x^3−9x^2. ----(B) 這裏的局部最小值使用以找到局部最小值(A)的梯度下降算法,他們已經使用了(

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    我一直在使用四階龍格 - 庫塔分化,一切都是一步做一步建立了一個擺的仿真: from scipy import * from matplotlib.pyplot import * ##A pendulum simulation using fourth order ##Runge-Kutta differentiation ts=.05 #time step size td=20 #t

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    我有一個存儲在R中的數據幀中的表格。 我想計算每列的一階導數。列是測量變量,行是時間。 我可以矢量化這個功能嗎? df$C <- df$A + df$B 原則,我想是這樣的: df$DiffA <- diff(df$A) 的問題是,我不知道該如何向量化需要A(n)和A(n+1),其中ñ是功能數據幀內的行(僞代碼)。

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    我正在使用jquery動畫功能來移動我的內容div中的塊。 基本結構如下: <div class="content"> <div>block 1</div> <div>block 2</div> <div>block 3</div> </div> 我的JS: //main menu clicked: $('#nav').children().clic

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    如何在Mathematica中創建和執行元組值函數的差異化。 更具體而言,我具有以下功能,其中R表示實線 f:R^2 -> R^3 g:R^3 -> R^3 h: R^3 -> R^1 我要考慮這些功能k中的組合物:R^2 - > R 2 1,即K = H( g(f(x,y)))並且我想要找到導數k_x,k_y,k_xx,k_yy,k_xy 如何在Mathematica中執行此操作?

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    我試圖迫使數學隱含區分形式的橢圓方程: x^2/a^2+y^2/b^2 == 100 與a = 8和b = 6。 命令我使用的是這個樣子的: D[x^2/a^2 + y^2/b^2 == 100/. y -> 3/4*Sqrt[6400-x^2], x] 其中,y->3/4*Sqrt[6400-x^2]來自於x方面解決y。 我能走到今天按照這裏找到的建議:http://www.hostsr